Comment faire de Liste de Numpy Matrice en Python

J'en utilisant le point() la fonction de numpy pour multiplier une matrice de 3x3 avec un numpy.tableau de 1x3. La sortie est par exemple ceci:

[[ 0.16666667 0.66666667 0.16666667]]

qui est de type:

<class 'numpy.matrixlib.defmatrix.matrix'>

comment puis-je convertir cette liste. Parce que je sais que le résultat sera toujours une matrice de 1x3 il devrait donc être coverted à une liste parce que j'ai besoin pour être en mesure de faire une boucle par elle plus tard pour le calcul de l'pearson distance de deux de ces listes.

Donc, pour résumer: comment puis-je faire une liste à partir de cette matrice?

InformationsquelleAutor Javaaaa | 2011-03-03
  1. 44

    Peut-être pas la meilleure façon de le faire, mais les ouvrages suivants:

    a = numpy.matrix([[ 0.16666667, 0.66666667, 0.16666667]])
list(numpy.array(a).reshape(-1,))

    ou

    numpy.array(a).reshape(-1,).tolist()

    ou

    numpy.array(a)[0].tolist()
    InformationsquelleAutor JoshAdel
  2. 15

    Si a est votre matrice, essayez

    a.ravel().tolist()

    mais vous n'avez pas besoin d'en faire une liste pour itérer sur elle.

    • Je sais que je n'ai pas besoin que d'itérer sur elle, mais l'ensemble de la classe est de gérer des listes, de sorte qu'il est plus facile, si je fais une liste de il alors de changer l'ensemble de la classe. Toutefois, avec votre solution, j'ai trop d'obtenir une liste avec les 1 élément de la matrice au lieu d'une liste avec les 3 éléments. Comment puis-je faire? des idées?
    • Vous obtenez une liste avec un seul élément qui est une liste elle-même. Utilisez simplement [0] pour récupérer ce seul élément.
    • ravel() est redondant: b.tolist() == b.ravel().tolist() >>> True
    • Non, c'est seulement redondant si votre matrice n'a qu'une seule ligne dans la première place.
    InformationsquelleAutor Sven Marnach
  3. 14

    Utiliser le tolist() méthode sur l'objet de la matrice :

    >>> import numpy
>>> m = numpy.matrix([1, 2, 3])
>>> type(m)
<class 'numpy.core.defmatrix.matrix'>
>>> m.tolist()
[[1, 2, 3]]
    • le problème est que l'ensemble de la matrice devient alors 1 élément fo une liste avec les 1 élément. Comme: [[0.16666666666666666, 0.6666666666666666, 0.16666666666666666]]. J'ai besoin de toute valeur à un élément d'une nouvelle liste de longueur 3. Comment puis-je le faire?
    • Comme pour les autres commentaires, a déclaré: numpy.tableau(une).remodeler(-1,).tolist() ou l'utilisation de ravel()
    InformationsquelleAutor tito
  4. 10

    D'une autre manière:

    >>> import numpy as np
>>> m = np.matrix([1,2,3])
>>> np.array(m).flatten().tolist()
[1,2,3]
    InformationsquelleAutor Alejandro
  5. 1
    m = numpy.matrix([[ 0.16666667, 0.66666667, 0.16666667]])
a = numpy.array(m)[0]

for i in a:
    print i

    résultats dans

    0.16666667
0.66666667
0.16666667
    InformationsquelleAutor Hugh Bothwell
  6. 1

    Essayer cette approche simpliste. Il travaille avec des tableaux 1D, ne savent pas avec les dimensions supérieures.

    import mumpy as np         # to create a numpy array example
a = np.array([1,2.5,3])    # your 1D numpy array
b = [i for i in a]        # your list out of the original numpy array
    InformationsquelleAutor FerYepes
  7. 1

    pourquoi ne pas simples:

    list(a.flat)

    par exemple:

    >>> import numpy as np
>>> a = np.matrix([[ 0.16666667, 0.66666667, 0.16666667]])
>>> a
matrix([[ 0.16666667,  0.66666667,  0.16666667]])
>>> a.flat
<numpy.flatiter object at 0x0000000002DE8CC0>
>>> a.flat.tolist()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'numpy.flatiter' object has no attribute 'tolist'
>>> list(a.flat)
[0.16666666999999999, 0.66666667000000002, 0.16666666999999999]
    InformationsquelleAutor yourstruly
  8. 1

    Je pense que getA1() pouvez faire le travail.

    À partir de la documentation:

    getA1()

    Retour à soi-même comme un aplatie ndarray.

    Équivalent à np.asarray(x).ravel()

    De https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.matrix.getA1.html

    InformationsquelleAutor Robert Ribas
  9. 0

    Je suis venu ici à la recherche d'un moyen de convertir les numpy matrices de 2D classiques listes.

    Pour un numpy la matrice m:

    my_2d_list = map(list, list(m.A))

    Si vous voulez juste une unidimensionnel liste à partir d'un 1 x n de la matrice m:

    my_1d_list = list(list(m.A)[0])
    • Comme indiqué dans le stackoverflow.com/a/5183572/901925 tolist() sur un tableau 2d (par exemple, la matrice) produit une liste imbriquée. Je suppose que c'est ce que vous appelez un "type 2D liste".
    InformationsquelleAutor Aaron Feldman
  10. 0
    import numpy as np
a = np.matrix([[1,2,3,4]])
b = map(float, a.transpose())

    Cet extrait de code appliquera la fonction intégrée "float" - qui convertit un nombre à virgule flottante à chaque élément de un. Depuis le premier élément de un est un tableau lui-même, il doit être transposée, de sorte que chaque nombre devient un élément de un lui-même. un.transpose() est l'équivalent pour les np.la matrice([[1],[2],[3],[4]]) dans cet exemple.

    • S'il vous plaît essayez d'expliquer votre réponse en quelques mots, même si votre code fonctionne
    • Merci pour l'astuce, je pensais que c'était évident, mais maintenant je vois qu'il ne l'est pas...
    InformationsquelleAutor user7358