Comment faire pour automatiser le téléchargement hebdomadaire de service d'exportation de fichiers

Dernière fois que j'ai vérifié, il n'y a aucun moyen d'accéder à la sauvegarde de l'état du fichier (ou les fichiers), par l'API. Je soupçonne qu'ils ont fait de ce processus difficile à automatiser, par conception.

J'utilise Salesforce planificateur de préparer les fichiers sur une base hebdomadaire, alors j'ai une tâche planifiée qui s'exécute sur un serveur local qui télécharge les fichiers. En supposant que vous avez la possibilité d'automatiser/script web demandes, voici quelques mesures que vous pouvez utiliser pour télécharger les fichiers:

1. Obtenir un actif salesforce ID de session/jeton
   • API d'entreprise - login() méthode de SAVON
2. Obtenir votre organisation ID ("org ID")
   • De configuration > Profil de l'Entreprise > Informations sur la Société OU
   • utiliser l'API d'entreprise getUserInfo() SAVON appeler pour récupérer votre org ID
3. Envoyer une requête GET HTTP à https://{votre sf.com exemple}.salesforce.com/ui/setup/export/DataExportPage/d?setupid=DataManagementExport
   • Définition de la demande cookie comme suit:
     • oid={votre org ID}; sid={votre
       ID de session};
4. Parser le HTML résultant pour les instances de <a href="/servlet/servlet.OrgExport?fileName=
   • (Le nom de fichier commence après fileName=)
5. Plug les noms de fichiers dans cette URL pour télécharger (et enregistrer):
   • https://{votre sf.com exemple}.salesforce.com/servlet/servlet.OrgExport?fileName={nom de fichier}
   • Utiliser le même cookie comme dans l'étape 3 lorsque vous téléchargez les fichiers

Ce n'est pas une bonne pratique, mais il fait le travail. Il devrait aller sans dire que si ils vont changer la mise en page de la page en question, ce ne sera probablement pas travailler plus. Espérons que cette aide.

OriginalL'auteur Adam Butler

Je suis Naomi, CMO et co-fondateur de cloudHQ, donc j'ai l'impression que c'est une question que je devrais sans doute la réponse. 🙂

cloudHQ est un service SaaS qui permet de synchroniser votre cloud. Dans votre cas, vous n'auriez jamais besoin de télécharger vos rapports comme une exportation de données à partir de Salesforce, mais vous aurez toujours les avoir sauvegardés dans un dossier intitulé "les Rapports Salesforce" quel que soit le service que vous avez synchronisé Salesforce avec comme: Dropbox, Google Drive, Box, Egnyte, Sharepoint, etc.

Le service n'est pas gratuit, mais il y en a 15 jours d'essai. À ce jour, il n'y a pas d'autre service qui fait synchronise vos données Salesforce rapports avec d'autres entreprises de stockage en nuage en temps réel.

Voici où vous pouvez l'essayer: https://cloudhq.net/salesforce

J'espère que cela vous aide!

Cheers,
Naomi

OriginalL'auteur Naomi Assaraf

Notre société fait de la libre DataExportConsole outil de ligne de commande pour automatiser entièrement le processus. Vous effectuez les opérations suivantes:

1. Automatiser l'hebdomadaire d'Exportation de Données avec Salesforce planificateur de
2. Utiliser le Planificateur de Tâches de Windows pour exécuter le FuseIT.SFDC.DataExportConsole.exe fichier avec les bons paramètres.

OriginalL'auteur Telboy

L'ajout d'un Python3.6 solution. Devrait fonctionner (je n'ai pas testé). Assurez-vous que les paquets (demandes, BeautifulSoup et simple_salesforce) sont installés.

import os
import zipfile
import requests
import subprocess
from datetime import datetime
from bs4 import BeautifulSoup as BS
from simple_salesforce import Salesforce

def login_to_salesforce():
    sf = Salesforce(
        username=os.environ.get('SALESFORCE_USERNAME'),
        password=os.environ.get('SALESFORCE_PASSWORD'),
        security_token=os.environ.get('SALESFORCE_SECURITY_TOKEN')
    )
    return sf

org_id = "SALESFORCE_ORG_ID"  # canbe found in salesforce-> company profile
export_page_url = "https://XXXX.my.salesforce.com/ui/setup/export/DataExportPage/d?setupid=DataManagementExport"

sf = login_to_salesforce()
cookie = {'oid': org_id, 'sid':sf.session_id}
export_page = requests.get(export_page_url, cookies=cookie)
export_page = export_page.content.decode()

links = []
parsed_page = BS(export_page)
_path_to_exports = "/servlet/servlet.OrgExport?fileName="
for link in parsed_page.findAll('a'):
   href = link.get('href')
   if href is not None:
       if href.startswith(_path_to_exports):
           links.append(href)

print(links)
if len(links) == 0:
    print("No export files found")
    exit(0)

today = datetime.today().strftime("%Y_%m_%d")
download_location = os.path.join(".", "tmp", today)
os.makedirs(download_location, exist_ok=True)
baseurl = "https://zageno.my.salesforce.com"

for link in links:
    filename = baseurl + link
    downloadfile = requests.get(filename, cookies=cookie, stream=True)  # make stream=True if RAM consumption is high
    with open(os.path.join(download_location, downloadfile.headers['Content-Disposition'].split("filename=")[1]), 'wb') as f:
        for chunk in downloadfile.iter_content(chunk_size=100*1024*1024):  # 50Mbs ??
            if chunk:
                f.write(chunk)

OriginalL'auteur SanD