Comment faire pour convertir un tuple de tuples pour les pandas.DataFrame en Python?

Aucune infraction, si la question est trop basique. Laissez-moi savoir si vous avez besoin de plus d'informations.

Je suis à la recherche d'une idée de convertir carré-forme de tuple de tuples pour les pandas.DataFrame dans un endroit propre/efficace/pythonic façon,
c'est à dire à partir de 

s =((1,0,0,0,),(2,3,0,0,),(4,5,6,0,),(7,8,9,10,))

à pandas.DataFrame comme

   1  2  3   4
1  1  0  0   0
2  2  3  0   0
3  4  5  6   0
4  7  8  9  10

Naturellement, cette liste peut évoluer avec plus de zéros ajoutés dans la partie supérieure triangulaire (si on pense à s comme un n-uplet de lignes).

DataFrame(t) semble échouer.

OriginalL'auteur Oleg Melnikov | 2015-11-13

  1. 21
    import pandas as pd

s = ((1,0,0,0,),(2,3,0,0,),(4,5,6,0,),(7,8,9,10,))

print pd.DataFrame(list(s))

#    0  1  2   3
# 0  1  0  0   0
# 1  2  3  0   0
# 2  4  5  6   0
# 3  7  8  9  10

print pd.DataFrame(list(s), columns=[1,2,3,4], index=[1,2,3,4])  

#    1  2  3   4
# 1  1  0  0   0
# 2  2  3  0   0
# 3  4  5  6   0
# 4  7  8  9  10

    OriginalL'auteur furas

  2. 5

    Passer un liste de tuples à la place d'un tuple de tuples:

    In [13]: pd.DataFrame(list(s))
Out[13]: 
   0  1  2   3
0  1  0  0   0
1  2  3  0   0
2  4  5  6   0
3  7  8  9  10

    pd.DataFrame(data) suit différents chemins de code lorsque data est un n-uplet par opposition à une liste.

    Pandas développeur Jeff Reback explique:

    liste de tuples est le type spécifié, tuple-de-tuple n'est pas permis car je pense que cela peut signifier les types imbriqués qui aurait besoin de plus de l'analyse.

    J'ai eu ceci: pd.DataFrame(json.loads(json.dumps(s))), mais la tienne est plus propre

    OriginalL'auteur unutbu