Comment faire pour créer un ensemble de données Image comme MNIST dataset?
J'ai 10000 images BMP de certains des chiffres manuscrits. Si je veux nourrir les données vers un réseau de neurones que dois-je faire ? Pour MNIST dataset j'ai juste eu à écrire
(X_train, y_train), (X_test, y_test) = mnist.load_data()
Je suis à l'aide de Keras bibliothèque en python . Comment puis-je créer un tel dataset ?
OriginalL'auteur Codehead | 2016-09-02
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Vous pouvez soit écrire une fonction qui se charge de toutes vos images et de les empiler dans un tableau numpy si tous s'inscrit dans la mémoire RAM ou de l'utilisation Keras ImageDataGenerator ( https://keras.io/preprocessing/image/ ), qui comprend une fonction
flow_from_directory
. Vous pouvez trouver un exemple ici https://gist.github.com/fchollet/0830affa1f7f19fd47b06d4cf89ed44d.OriginalL'auteur Mikael Rousson