Comment faire pour déterminer si un nombre est n'importe quel type de int (core ou numpy, signé ou non)?

J'ai besoin de tester si une variable est de type int, ou de l'une de np.int*, np.uint*, de préférence à l'aide d'un seul état (c'est à dire pas or).

Après quelques tests, je suppose que:

  • isinstance(n, int) ne correspondent int et np.int32 (ou np.int64 en fonction de plate-forme),
  • np.issubdtype(type(n), int) semble correspondre à tous les int et np.int*, mais ne correspond pas à np.uint*.

Cela conduit à deux questions: sera np.issubdtype match tout signé ints? Pouvez déterminer dans un seul chèque de savoir si un nombre est un type signed ou unsigned int?

C'est sur le test pour entiers, le test doit être de retour False pour float-aime.

InformationsquelleAutor Arcturus B | 2016-06-09
  1. 52

    NumPy fournit des classes de base que vous pouvez/devez utiliser pour le sous-type de vérification, plutôt que les types de Python.

    Utilisation np.integer à vérifier pour toutes les instances de soit signé ou non signé entiers.

    Utilisation np.signedinteger et np.unsignedinteger pour vérifier les types signés ou non signés types.

    >>> np.issubdtype(np.uint32, np.integer)
True
>>> np.issubdtype(np.uint32, np.signedinteger)
False
>>> np.issubdtype(int, np.integer)
True

    Tous flottante ou complexes certain nombre de types de retour False lors d'un essai.

    np.issubdtype(np.uint*, int) sera toujours False parce que le Python int est un type signé.

    Une référence utile en montrant la relation entre l'ensemble de ces classes de base est trouvé dans la documentation ici.

    Comment faire pour déterminer si un nombre est n'importe quel type de int (core ou numpy, signé ou non)?

    • Je suis définitivement de vote, cela permet de tester avec: isinstance(n, (int, np.integer)).
    InformationsquelleAutor Alex Riley
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    Je suggère le passage d'un n-uplet de types de python isinstance() fonction intégrée. Et en ce qui concerne votre question sur np.issubtype() il ne correspond à aucune sorte de signé ints, de déterminer si une classe est une sous-classe de seconde classe. Et puisque tous les types d'entiers (int8, int32, etc.) sont des sous-classes de int il retournera True si vous passez un de ces type avec int.

    Voici un exemple:

    >>> a = np.array([100])
>>> 
>>> np.issubdtype(type(a[0]), int)
True
>>> isinstance(a[0], (int, np.uint))
True
>>> b = np.array([100], dtype=uint64)
>>> 
>>> isinstance(b[0], (int, np.uint))
True

    Aussi, comme une approche plus générique (ne convient pas lorsque vous ne voulez correspondre à certains types spécifiques), vous pouvez utiliser np.isreal():

    >>> np.isreal(a[0])
True
>>> np.isreal(b[0])
True
>>> np.isreal(2.4) # This might not be the result you want
True
>>> np.isreal(2.4j)
False
    • Merci pour les précisions sur np.issutype(). Je suppose que les types d'inscription dans isinstance() pourrait fonctionner, mais je veux éviter, car cela implique de faire isinstance(n, (int, np.int, np.int0, np.int8, np.int16, <etc.>, np.uint, <etc.>). Je ne peux pas penser moins pythonic.
    • Dans ce cas, vous pourriez vouloir utiliser un type générique, et parent types d'entiers. Jetez un oeil à numpy données en tapant docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/user/basics.types.html
    • En effet, à l'aide de np.integer comme suggéré par ajcr fonctionne très bien; merci!
    InformationsquelleAutor Kasramvd