Comment faire pour exécuter le script R de page HTML

Je n'ai aucune expérience avec la R de la langue. J'ai reçu quelques R scripts que ma page irait. Je développe une application web où l'utilisateur télécharge un fichier et le contenu de fichier sont enregistrées dans une base de données et une base du nuage de points (à l'aide de php et d3) est produite avec les noms des patients et des années. L'application permettent à l'utilisateur de sélectionner tout " dot " du nuage de points pour une analyse détaillée. Lorsque l'utilisateur effectue une sélection, l'application doit obtenir la ligne correspondante de la base de données avec tous les champs et de les écrire dans un fichier csv. Et nourrir ce fichier csv pour une conversion de format script R pour produire le " new_format.csv'. Après la conversion de format, new_format.csv est d'aller à un autre script R que le principal calculs et stocke le résultat dans un fichier Rdata.

Comment puis-je exécuter le script R à partir de ma page web? Où puis-je enregistrer/enregistrer les deux intermédiaires fichiers csv produit pendant les calculs et comment puis-je les nourrir avant?? Et Comment puis-je extraire les résultats de Rdata de fichiers et de les enregistrer dans la base de données ou de tracer des graphiques à l'aide de leur?

BTW comme ces R scripts sont fournis à moi, donc, je ne suis pas autorisé à les modifier. Et oui, le script R est conçu pour lire un fichier csv, c'est pourquoi je veux convertir la base de données sélectionnée ligne à un fichier csv.

Merci d'avance !

  • Comment sur l'utilisation de Rscript?
  • Avez-vous eu un coup d'oeil à clickme. Cela sonne comme quelque chose qu'il serait approprié pour. Ayant dit que, d'après ce que vous décrivez il y a un peu de travail à faire. La façon dont j'ai lu votre question, c'est qu'il y aura une application assis sur un serveur où les utilisateurs téléchargent un fichier. Ce fichier est ensuite passé à R, ce qui est côté serveur. R un peu de magie et puis sert d'un fichier csv pour le navigateur. Je regarderais Brillant et RStudio comme RockScience suggéré.
InformationsquelleAutor user2398101 | 2014-03-31