Comment faire pour forcer l'axe des Y pour utiliser uniquement des entiers dans Matplotlib?

Je suis tracer un histogramme à l'aide du matplotlib.pyplot module et je me demande comment je peux forcer l'axe des y des étiquettes pour ne montrer que les entiers (par exemple 0, 1, 2, 3, etc.) et pas de décimales (p. ex. 0., 0.5, 1., 1.5, 2. etc.).

Je suis en train de regarder les notes d'orientation et suspect que la réponse se trouve quelque part autour de matplotlib.pyplot.ylim mais jusqu'à présent, je ne peux que trouver des trucs qui fixe le minimum et le maximum des valeurs de l'axe y. 

def doMakeChart(item, x):
    if len(x)==1:
        return
    filename = "C:\Users\me\maxbyte3\charts\\"
    bins=logspace(0.1, 10, 100)
    plt.hist(x, bins=bins, facecolor='green', alpha=0.75)
    plt.gca().set_xscale("log")
    plt.xlabel('Size (Bytes)')
    plt.ylabel('Count')
    plt.suptitle(r'Normal Distribution for Set of Files')
    plt.title('Reference PUID: %s' % item)
    plt.grid(True)
    plt.savefig(filename + item + '.png')
    plt.clf()
InformationsquelleAutor Jay Gattuso | 2012-08-21
  1. 33

    Si vous avez l'axe des données 

    y = [0., 0.5, 1., 1.5, 2., 2.5]

    Vous pouvez utiliser les valeurs minimale et maximale de ces données pour créer une liste de nombres naturels dans cette gamme. Par exemple,

    import math
print range(math.floor(min(y)), math.ceil(max(y))+1)

    rendements

    [0, 1, 2, 3]

    Vous pouvez ensuite définir la y coche les sites (et étiquettes) à l'aide de matplotlib.pyplot.yticks:

    yint = range(min(y), math.ceil(max(y))+1)

matplotlib.pyplot.yticks(yint)
    • Oh, cool! Grâce à vous, de me pousser dans la bonne direction! Je suis de la génération d'un tas de cartes, cela signifie que les valeurs de y sont générées à la volée pour chacun. Est-il un moyen d'obtenir les limites graphique en cours de construction et remplacez la valeur par défaut etiquettes avec ces nouvelles?
    • Bien sûr, vous pouvez: à partir de la matplotlib.pyplot.yticks documentation (avez-vous lu ce) le premier extrait de code est locs, labels = yticks().
    • Hmm, je n'ai lu ça en effet. Mais je trouver de la documentation totalement impénétrable, la plupart du temps. J'ai vraiment du mal à traduire les docs pertinentes du code. get_view_interval() est Ī suppose que la méthode pour atteindre les limites, mais je n'ai aucune idée de la docs comment vous lien qui appellent à l'axe y du graphique en question. yLimits = matplotlib.pyplot.yticks(get_view_interval())?
    • Je suis d'accord la matplotlib documentation pourrait être mieux. Le code dans mon dernier commentaire est tous que vous avez besoin. En supposant que vous avez utilisé import matplotlib.pyplot as plt puis locs, labels = plt.yticks() sera de retour l'actuel valeurs de y de les étiquettes d'axe dans locs et les étiquettes associées à ces valeurs dans labels. Remarque, plt.yticks obtient les étiquettes de la trame actuelle. Si vous avez une poignée pour une parcelle, vous pouvez (je pense) l'utilisation handle.yticks.
    • OK. Je vous remercie. J'apprécie vraiment votre aide et de votre temps, et vous m'avez donné beaucoup de travail.
    • Génial, je l'ai essayé, à l'aide de cette gamme [0, 1, 2, 3], je ne suis pas d'obtenir une même quantité d'espace entre le 0 et le 1 y-gamme, 1-2 est énorme, comment voulez-vous résoudre ce problème?
    • En Python 3.x est un itérateur donc "range()" devient "list(range())". Voir, par exemple, stackoverflow.com/questions/18265935/...

    InformationsquelleAutor Chris
  2. 98

    Ici est une autre façon:

    from matplotlib.ticker import MaxNLocator

ax = plt.figure().gca()
ax.yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))
    InformationsquelleAutor galath
  3. 6

    cela fonctionne pour moi:

    import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist(...

# make the y ticks integers, not floats
yint = []
locs, labels = plt.yticks()
for each in locs:
    yint.append(int(each))
plt.yticks(yint)
    • C'est toujours une bonne idée d'expliquer pourquoi le code résout le problème. Veuillez modifier votre réponse à inclure une telle description.
    • C'est la seule solution qui fonctionne pour moi, merci! Je voudrais juste ajouter une modification mineure, parce que cette solution omet le dernier tick et c'est moche. Donc, je voudrais ajouter deux lignes après la for boucle: last=yint[-1]+1 et yint.append(last)
    • Il ne fonctionne pas dans les versions récentes de matplotlib
    InformationsquelleAutor Ofer Chay