Comment faire pour installer Tensorflow sur Python 2.7 sous Windows?
J'essaie d'installer TensorFlow via pip ( pip install tensorflow
), mais cette erreur
ne pouvait pas trouver une version qui satisfait à l'exigence tensorflow (à partir des versions: )
Est-il une solution à ce problème? Je souhaite toujours l'installer via pip
Vous pouvez poster la Commande que vous écrivez, et PIP n'est pas disponible pour python 2.7
OriginalL'auteur Ngoc Tuan Lam | 2017-07-26
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Élaborer un peu sur dirty_feri de répondre que ce n'est pas tout à fait à jour.
Tensorflow pour Windows est pris en charge uniquement avec Python 3.5 et Python 3.6 (depuis la version 1.2). Que vous téléchargez via pip vous allez recevoir la dernière version 1.2 de sorte que vous devriez être en mesure d'exécuter sur la 3.6.
Il devrait y avoir aucun besoin d'utiliser la version Anaconda de Tensorflow, la distribution n'est pas pris en charge et, si vous exécutez l'anaconda, le pip version ne fonctionne tout simplement beau.
Si vous avez encore besoin de python 2.7 soutien à d'autres projets, alors je suggère l'utilisation d'un responsable environnement comme anaconda ou virtualenv pour vous permettre de disposer de plusieurs versions de python exécute gentiment à la fois.
Une fois que vous disposez d'une version de python installé, vous devriez être en mesure d'exécuter
pip install tensorflow
et il doit installer en quelques minutes.Instructions d'installation complètes sont disponibles ici: https://www.tensorflow.org/install/install_windows
OriginalL'auteur JCooke
Si vous avez seulement besoin TensorFlow en raison de Keras et votre sont sur Python 2.7.x, vous pouvez éviter l'installation d'Tensorflow(Google) et de la remplacer par CNTK(Microsoft). Selon Jeong-Yoon Lee CNTK est beaucoup (environ 2 à 4 fois plus rapide que TensorFlow pour LSTM (Bidirectionnel LSTM sur IMDb de Données et la Génération de Texte via LSTM), tandis que les vitesses pour d'autres types de réseaux de neurones sont proches les uns des autres.
Votre Keras code n'a pas besoin d'être modifié (je l'ai vérifié avec 2 exemples de Keras à l'aide de TensorFlow et avec succès remplacé TensorFlow avec CNTK, sans rien changer à la Keras code.
Alors, comment voulez-vous l'installer?
-CPU-seule la version de CNTK:
-GPU version de CNTK:
-Test CNTK installer:
-Installer Keras: Le Python l'Apprentissage en Profondeur de la bibliothèque
-Activer CNTK comme Keras extrémité arrière de l'iso TensorFlow
modifier la "keras.json" fichier %USERPROFILE%/.keras
Vous juste m'a sauvé de beaucoup de problèmes..!! Je n'ai jamais de rappeler que Keras prend en charge CNTK jusqu'à ce que j'ai lu ça.. 🙂
OriginalL'auteur XPloRR
Si vous utilisez windows:
Si vous jetez un coup d'œil à TensorFlow site web sous windows PIP installation de la première ligne dit.
"Pip installation sur Windows
TensorFlow prend en charge 64 bits uniquement Python 3.5 sur Windows. Nous avons testé le pip paquets avec la répartition suivante de Python:"
Maintenant installer
python 3.5
, ou utiliser la version non officielle deTensorflow
deANACONDA
.autre façon est de Télécharger et installer
docker toolbox
pour windowshttps://www.docker.com/docker-toolbox
Ouvrir uncmd
fenêtre, et le type:docker run -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow
Cela devrait apporter unlinux shell
. Type de python et je pense que tout irait bien!OriginalL'auteur BlooB
J'ai trouvé que Tensorflow pouvez travailler sur CPU sous intergrated Ubuntu à Windows avec n'importe quelle version de python.
curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
python get-pip.py
sudo pip install tensorflow
OriginalL'auteur Max Tkachenko