comment faire pour obtenir l'index de la ième élément dans les pandas.Série

Je vais essayer d'obtenir l'indice de la 6-ème élément de la Série que j'ai.

C'est la façon dont la tête ressemble à

United States    1.536434e+13
China            6.348609e+12
Japan            5.542208e+12
Germany          3.493025e+12
France           2.681725e+12

Pour l'obtention de la 6ème nom de l'index ( 6ème Pays après avoir été triés ), j'ai l'habitude de l'utiliser.s.de la tête(6) et obtenir la 6e index à partir de là

s.de la tête(6) me donne

United States     1.536434e+13
China             6.348609e+12
Japan             5.542208e+12
Germany           3.493025e+12
France            2.681725e+12
United Kingdom    2.487907e+12

et en regardant cela, je suis de l'indice comme le royaume-Uni.

Alors, est-il une meilleure façon pour obtenir l'indice autre que cela. Et aussi, pour une trame de données, est-il une fonction permettant d'obtenir la 6ème indice sur la base d'une colonne, après le tri.

Si c'est de la trame de données, j'ai l'habitude, de tri, de créer une nouvelle colonne nommée index, et l'utilisation reset_index et ensuite utiliser lci attribut pour obtenir la 6e ( Depuis, elle sera à l'aide d'une fourchette dans l'index après un reset ).

Est-il une meilleure façon de faire cela avec la maladie de parkinson.Série et pd.DataFrame.

Merci.

OriginalL'auteur D3VLPR | 2016-12-21

  1. 20

    Vous pourriez obtenir directement à partir de l'indice

    s.index[5]

    Ou

    s.index.values[5]

    Tout dépend de ce que vous considérez better. Je peux vous dire que numpy approche sera probablement plus rapide.

    Par exemple. numpy.argsort retourne un tableau dont le premier élément du tableau est la position dans le tableau trié qui devrait être le premier. Le deuxième élément de argsort de retour de ce tableau est la position de l'élément dans le tableau trié qui devrait être le deuxième. Ainsi de suite et ainsi de suite.

    De sorte que vous pourriez faire pour obtenir la valeur de l'indice de la 6ème point après avoir été triés.

    s.index.values[s.values.argsort()[5]]

    Ou de manière plus transparente

    s.sort_values().index[5]

    Ou de manière plus créative

    s.nsmallest(6).idxmax()

    OriginalL'auteur piRSquared