Comment faire pour rediriger les TensorFlow la journalisation dans un fichier?

Je suis en utilisant TensorFlow-Slim, qui a une certaine utile de journalisation imprimé à la console par tf.logging. Je voudrais rediriger ces mémorisations pour un fichier texte, mais ne pouvait pas trouver un moyen de le faire. J'ai regardé la tf_logging.py code source, ce qui expose les éléments suivants, mais ne semble pas avoir la possibilité d'écrire des journaux dans un fichier. S'il vous plaît laissez-moi savoir si j'ai raté quelque chose.

__all__ = ['log', 'debug', 'error', 'fatal', 'info', 'warn', 'warning',
           'DEBUG', 'ERROR', 'FATAL', 'INFO', 'WARN',
           'flush', 'log_every_n', 'log_first_n', 'vlog',
           'TaskLevelStatusMessage', 'get_verbosity', 'set_verbosity']
InformationsquelleAutor Ying Xiong | 2016-11-12
  1. 27
    import logging

# get TF logger
log = logging.getLogger('tensorflow')
log.setLevel(logging.DEBUG)

# create formatter and add it to the handlers
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

# create file handler which logs even debug messages
fh = logging.FileHandler('tensorflow.log')
fh.setLevel(logging.DEBUG)
fh.setFormatter(formatter)
log.addHandler(fh)

    Ma solution est inspiré par ce fil.

    • D'autre part, n'a pas de travail pour moi.
    • Désolé, cela ne fonctionne pas pour moi.
    InformationsquelleAutor matlibplotter
  2. 5

    Vous avez raison, il n'y a pas de boutons pour vous de le faire.

    Si vous avez vraiment, de manière positive, ne peut absolument pas vivre avec ça, tf.logging est basé sur python de journalisation. Donc,

    import logging
    tf.logging._logger.basicConfig(filename='tensorflow.log', level=logging.DEBUG)

    Note que vous êtes sur votre propre sur un chemin non pris en charge, et ce comportement peut se briser à tout moment.

    Vous pouvez également déposer une demande de fonctionnalité à notre github problème page.

    • réponse œuvres.
    • comme de TF 1.9 ce code génère "AttributeError: module 'tensorflow.outils.l'api.le générateur.l'api.journalisation' n'a pas d'attribut "_logger" '
    • La réponse sommet de travail pour vous? Vous pouvez maintenant utiliser logging.getLogger('tensorflow') pour obtenir l'objet logger.
    • non, il ne fonctionne pas. Alors que vous pouvez obtenir un enregistreur appelé tensorflow, le format de la TF de la source elle-même, apparemment, ne peut pas être changé, ni peut-il être redirigé vers un fichier. Je pense que c'est peut être un bug.
    • veuillez soumettre un ticket à notre page github et CC drpngx, de sorte que l'on peut avoir une longue discussion là-bas. Merci!
    InformationsquelleAutor drpng
  3. 0

    Si vous utilisez python exploitation forestière dans votre projet, un projet de l'option sera de définir l'enregistreur de données avec le nom "tensorflow" dans un enregistrement du fichier de config.

    Puis _logger = _logging.getLogger('tensorflow') va utiliser l'enregistreur et spécifié les gestionnaires de votre fichier de configuration.

    InformationsquelleAutor lehinevych