Comment faire pour supprimer une colonne dans un tableau numpy?

Imaginer que nous avons un 5x4 de la matrice.
Nous avons besoin d'enlever seulement la première dimension.
Comment pouvons-nous le faire avec numpy?

array([[  0.,   1.,   2.,   3.],
       [  4.,   5.,   6.,   7.],
       [  8.,   9.,  10.,  11.],
       [ 12.,  13.,  14.,  15.],
       [ 16.,  17.,  18.,  19.]], dtype=float32)

J'ai essayé:

arr = np.arange(20, dtype=np.float32)
matrix = arr.reshape(5, 4)
new_arr = numpy.delete(matrix, matrix[:,0])
trimmed_matrix = new_arr.reshape(5, 3)

Il semble un peu maladroit.
Suis-je la faire correctement?
Si oui, est-il le moyen le plus propre pour enlever la dimension sans remodelage?

Vous souhaitez retrouver avec un (5, 3) tableau? Alors vous voulez supprimer une colonne (ou d'une manière générale, une "entrée" à partir d'une dimension). La suppression d'une dimension serait de changer de (5,) ou un (4,) tableau.
Il semble que vous souhaitez supprimer le premier colonne à partir d'un 2D array. Cela peut être fait comme ceci: arr[:,1:].
np.delete œuvres d'index, pas de valeur. Il n'est pas list remove.

OriginalL'auteur minerals | 2015-11-30

  1. 18

    Si vous souhaitez supprimer une colonne 2D à partir d'un tableau Numpy vous pouvez spécifier les colonnes comme ceci

    de garder toutes les lignes et de se débarrasser de la colonne 0 (ou de départ à la colonne 1 à la fin)

    a[:,1:]

    une autre façon, vous pouvez spécifier les colonnes que vous souhaitez conserver ( et de changer l'ordre si vous le souhaitez)
    Cela permet de maintenir toutes les lignes et n'utilise que des colonnes 0,2,3

    a[:,[0,2,3]]

    La documentation sur ce qui peut être trouvé ici

    Et si vous voulez quelque chose qui spécifiquement les colonnes que vous pouvez faire quelque chose comme ceci:

    idxs = list.range(4)
idxs.pop(2) #this removes elements from the list
a[:, idxs]

    et @hpaulj mis numpy.delete()

    Ce serait de savoir comment renvoyer un affichage de 'a' avec 2 colonnes supprimées (0 et 2) le long de l'axe=1.

    np.delete(a,[0,2],1)

    Ce n'est pas réellement supprimer les éléments de 'a', c'est la valeur de retour est un nouveau tableau numpy.

    Seulement [:,1:] renvoie une view (c'est à dire qui utilise les mêmes données de la mémoire tampon). Les autres d'en faire une copie.
    Je vous remercie. Mis à jour.

    OriginalL'auteur Back2Basics

  2. 3

    La façon correcte d'utiliser delete est de spécifier l'index et de la dimension, par exemple. supprimer la 1ère (0) colonne (de dimension 1):

    In [215]: np.delete(np.arange(20).reshape(5,4),0,1)
Out[215]: 
array([[ 1,  2,  3],
       [ 5,  6,  7],
       [ 9, 10, 11],
       [13, 14, 15],
       [17, 18, 19]])

    d'autres expressions que le travail:

    np.arange(20).reshape(5,4)[:,1:]
np.arange(20).reshape(5,4)[:,[1,2,3]]
np.arange(20).reshape(5,4)[:,np.array([False,True,True,True])]

    OriginalL'auteur hpaulj

  3. 2

    Vous n'avez pas besoin de la deuxième remodeler.

    matrix=np.delete(matrix,0,1)

    OriginalL'auteur yevgeniy