Comment fusionner deux dataframes côté-à-côte?

est-il un moyen de fusionner facilement des données de deux images côte à côte?

deux trames de données de 30 lignes, ils ont un nombre différent de colonnes, de dire, df1 a 20 colonnes et df2 a 40 colonnes.

comment puis-je obtenir facilement un nouveau bloc de données de 30 lignes et 60 colonnes?

df3 = pd.someSpecialMergeFunct(df1, df2)

ou peut-être il ya certains paramètres spécial à ajouter

df3 = pd.append(df1, df2, left_index=False, right_index=false, how='left')

ps: si possible, j'espère que les répliqué noms de colonne pourrait être résolu automatiquement.

merci!

InformationsquelleAutor James Bond | 2014-05-27
  1. 32

    Vous pouvez utiliser le concat la fonction de ce (axis=1 est de concaténer les colonnes):

    pd.concat([df1, df2], axis=1)

    Voir les pandas docs sur la fusion et la concaténation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/merging.html

    • Jetez un oeil à ce lien chris.friedline.net/2015-12-15-rutgers/lessons/python2/.... Et vous pouvez reset_index() avant de les enchaîner, dans le cas où vous n'êtes pas en mesure de les concaténer côté par côté. Cette réponse est correcte. Cependant, je voulais juste ajouter une remarque de quelqu'un qui pourrait être coincé, même après la réponse.
    • Oui, j'ai besoin d'ajouter .reset_index(drop=True) pour le dataframe sur lequel j'avais fait la sélection pour réaligner les lignes.
    InformationsquelleAutor joris
  2. 3

    Je suis tombé sur votre question alors que je cherchais quelque chose comme ce qui suit:

    Comment fusionner deux dataframes côté-à-côte?

    Donc, une fois que j'ai tranché mon dataframes, j'ai d'abord veillé à ce que leur indice sont les mêmes. Dans votre cas, les deux dataframes doit être indexé de 0 à 29. Ensuite fusionné les deux dataframes par l'index.

    df1.reset_index(drop=True).merge(df2.reset_index(drop=True), left_index=True, right_index=True)
    InformationsquelleAutor Jack