Comment fusionner deux dataframes l'utilisation de plusieurs colonnes de clé?

Dire que j'ai la suite dataframes:

DF1 <- data.frame("A" = rep(c("A","B"), 18),
                  "B" = rep(c("C","D","E"), 12),
                  "NUM"= rep(rnorm(36,10,1)),
                  "TEST" = rep(NA,36))

DF2 <- data.frame("A" = rep("A",6),
                  "B" = rep(c("C","D"),6),
                  "VAL" = rep(c(1,3),3))

*Remarque: Chaque combinaison unique de variables A et B dans DF2 doit avoir un unique VAL.

Pour chaque ligne, je voudrais remplacer le NA dans TEST avec la valeur correspondante de VAL dans DF1 si les valeurs dans les colonnes A et A match et les valeurs dans les colonnes B et B correspondance pour la ligne. Sinon, je partirais TEST comme NA. Comment pourrais-je le faire sans en parcourant chaque combinaison à l'aide de match?

Idéalement, une réponse à l'échelle de deux trames de données avec de nombreuses colonnes de match.

Je pense que dans ton DF2 il y a plusieurs lignes qui pourrait correspondre à DF1 1er et 2e colonnes. Donc, je ne suis pas sûr de VAL doivent être prises. Aussi, s'appuyant sur l'exemple, les dimensions des deux jeux de données ne sont pas les mêmes.
Désolé, chaque combinaison unique de DF2 doit avoir un unique VAL. J'ai besoin de trouver un moyen de coder que dans l'exemple.
Dans ce cas, il n'y aurait que deux lignes pour DF2 c'est à dire DF2 <- data.frame(A=rep('A',2), B=c('C', 'D'), VAL=rnorm(2)) et merge obtiendrez le résultat merge(DF1, DF2, all=TRUE)
Qui ne clarifie pas les choses. Nous avons besoin de savoir VAL doit être choisi pour une combinaison donnée de A et B depuis plusieurs.
Maintenant, il est une valeur unique pour chaque combinaison dans DF2 donc je pense qu'il y a une seule option possible pour VAL pour chaque ligne de DF1. Je suppose que DF2 pourrait être réduite aux seules combinaisons uniques de prédicteurs.

OriginalL'auteur goldisfine | 2015-03-23

  1. 6

    Comme Akrun mentionné dans les commentaires, votre table de recherche (DF2) doit être réduite à son unique A/B combinaisons. Pour votre dataframe, ce n'est pas un problème, mais vous aurez besoin de règles supplémentaires s'il y a plusieurs valeurs possibles pour la même combinaison. À partir de là, la solution est simple:

    DF2.u <- unique(DF2)
DF3 <- merge(DF1, DF2.u, all = T)

    Notez que cela va produire une nouvelle dataframe avec un vide de la colonne d'ESSAI (toutes les valeurs NA), et une colonne VAL attribué à partir de DF2. Faire exactement ce que tu voulais (remplacer le TEST avec VAL, si possible), ici est un petit peu moins agiles code:

    DF1$TEST <- merge(DF1, DF2.u, all = T)$VAL

    EDIT: en réponse à votre question, vous pouvez faire bouillir vers le bas DF2 si nécessaire assez simple:

    DF2$C <- c(1:12) #now unique() won't work
DF2.u <- unique(DF2[1:3])

 A B VAL
1 A C   1
2 A D   3
    Dans mon exemple, j'ai des colonnes dans DF2 qui sont numériques, et donc, si j'ai passé l'ensemble de DF ensuite, j'aurais une unique DF qui était trop grand. Puis-je sous-ensemble DF2 pour les lignes qui ne sont unique dans le facteur de variables?
    oui, c'est simple, voir modifier ci-dessus.
    Bien sûr, le réel des indices à prendre varient en fonction de ce que votre colonnes supplémentaires sont et comment ils se sont arrangés
    Merci beaucoup Joe!
    En Python pandas, vous pouvez simplement définir un composé clé à l'aide de variables A,B. Ensuite, c'est un simple gauche de la jointure de fusion.

    OriginalL'auteur Joe

  2. 8
    # this is your DF1    
DF1 <- data.frame("A" = rep(c("A","B"), 18),
                      "B" = rep(c("C","D","E"), 12),
                      "NUM"= rep(rnorm(36,10,1)),
                      "TEST" = rep(NA,36))

#this is a DF2 i created, with unique A, B, VAL
DF2 <- data.frame("A" = rep(c("A","B"),3),
                  "B" = rep(c("C","D","E"),2),
                  "VAL" = rep(1:6))

# and this is the answer of what i assume you want      
tmp <- merge(DF1,DF2, by=c("A","B"), all.x=TRUE, all.y=FALSE)
DF1[4] <- tmp[5]
    Merci beaucoup de l'ORS!

    OriginalL'auteur RHA