Comment générer un mot de la fréquence de l'histogramme, où les bars sont classés en fonction de leur hauteur

J'ai une longue liste de mots, et je veux générer un histogramme de la fréquence de chaque mot dans ma liste. J'ai été en mesure de le faire dans le code ci-dessous:

import csv
from collections import Counter
import numpy as np

word_list = ['A','A','B','B','A','C','C','C','C']

counts = Counter(merged)

labels, values = zip(*counts.items())

indexes = np.arange(len(labels))

plt.bar(indexes, values)
plt.show()

Il n'est pas, cependant, d'afficher les poubelles par rang (c'est à dire par la fréquence, fréquence la plus élevée est d'abord bin sur la gauche et ainsi de suite), même si, quand j'ai l'impression counts des ordres pour moi Counter({'C': 4, 'A': 3, 'B': 2}). Comment pourrais-je y parvenir?

OriginalL'auteur BKS | 2016-02-24

  1. 11

    Vous pouvez atteindre le résultat souhaité par le tri de vos données, puis passer la commande de tableaux à bar; ci-dessous-je utiliser numpy.argsort. Le terrain se présente comme suit (j'ai aussi ajouté les étiquettes à la barre):

    Comment générer un mot de la fréquence de l'histogramme, où les bars sont classés en fonction de leur hauteur

    Voici le code qui génère le terrain avec quelques commentaires en ligne:

    from collections import Counter
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

word_list = ['A', 'A', 'B', 'B', 'A', 'C', 'C', 'C', 'C']

counts = Counter(word_list)

labels, values = zip(*counts.items())

# sort your values in descending order
indSort = np.argsort(values)[::-1]

# rearrange your data
labels = np.array(labels)[indSort]
values = np.array(values)[indSort]

indexes = np.arange(len(labels))

bar_width = 0.35

plt.bar(indexes, values)

# add labels
plt.xticks(indexes + bar_width, labels)
plt.show()

    Dans le cas où vous voulez tracer seulement la première n entrées, vous pouvez remplacer la ligne 

    counts = Counter(word_list)

    par

    counts = dict(Counter(word_list).most_common(n))

    Dans le cas ci-dessus, counts serait alors

    {'A': 3, 'C': 4}

    pour n = 2.

    Si vous souhaitez supprimer la trame de l'intrigue et de l'étiquette, les barres directement, vous pouvez vérifier ce post.

    J'ai plus de 4000 mots pour compter, de sorte que la façon de générer de l'histogramme de fréquence des mots de que top 20 des mots?
    Vous pouvez utiliser counts.most_common(20) c'est à dire counts = Counter(word_list).most_common(20).
    AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-entrée-33-704ddcc6ce26> <module>() 5 compte = Compteur(df['Texte']).most_common(10) 6 ----> 7 étiquettes, les valeurs = zip(*chiffres.items()) 8 9 # trier les valeurs dans l'ordre décroissant AttributeError: 'liste' de l'objet n'a pas d'attribut 'items'
    Vrai, most_common renvoie une liste, pas un dictionnaire, j'ai mis à jour le post. Donc, dict(Counter(word_list).most_common(20)) doit travailler pour vous maintenant.

    OriginalL'auteur Cleb