Comment importer un fichier csv dans un tableau de données?

J'ai une ligne de code dans un script que l'importation des données à partir d'un fichier texte avec beaucoup d'espaces entre les valeurs dans un tableau pour une utilisation ultérieure.

textfile = open('file.txt')
data = []
for line in textfile:
    row_data = line.strip("\n").split()
    for i, item in enumerate(row_data):
        try:
            row_data[i] = float(item)
        except ValueError:
            pass
    data.append(row_data)

J'ai besoin de modifier un fichier texte vers un fichier csv. Je ne veux pas changer ce texte pour diviser sur des virgules (depuis certaines valeurs peuvent avoir des virgules si ils sont entre guillemets). Heureusement, j'ai vu il y a un csv de la bibliothèque, je peux importe qui peut gérer cela.

import csv
with open('file.csv', 'rb') as csvfile:
    ???

Comment puis-je charger le fichier csv dans le tableau de données?

Si cela fait une différence, c'est la façon dont les données seront utilisées:

row = 0
for row_data in (data):
    worksheet.write_row(row, 0, row_data)
    row += 1
  • vous avez 2 missions: 1) j'ai besoin de modifier un fichier texte vers un fichier csv; 2) Comment puis-je charger le fichier csv dans le tableau de données? Commencez à poster votre premier file.txt contenu
InformationsquelleAutor GFL | 2017-10-06
  1. 9

    En supposant que le fichier csv est délimité par des virgules, de la façon la plus simple à l'aide de la csv module en Python 3 serait probablement:

    import csv

with open('testfile.csv', newline='') as csvfile:
    data = list(csv.reader(csvfile))

print(data)

    Pour Python 2, utilisez open('testfile.csv', 'rb') pour ouvrir le fichier.

    • Merci!!!! J'ai Python 2 alors je l'ai modifié comme suggéré. Le data = ligne de réitérer lui-même pour chaque ligne du fichier csv? Serais-je capable de placer les données dans la worksheet.write_row(row, 0, row_data) ligne directement, au lieu d'avoir à le mettre en premier dans un tableau et ensuite de lire chaque ligne du tableau?
    • Oui, ça ressemble à la boucle à la fin de votre question serait de travailler (même si vous n'avez pas besoin de parenthèses autour de data). À partir de la xlsxwriter.write_row() la documentation, il semble qu'il pourrait également être fait plus efficacement en un seul appel: c'est à dire worksheet.write_row(row, 0, data) au lieu d'utiliser la boucle et de faire plusieurs appels qui font chacun une rangée-un-temps.
    • Je suis en train d'importer liste d'email dans un fichier CSV dans une liste python. Liste de tableau de longueur est 1 seul "len(data)=1", mais j'ai plus de 100 e-mails dans le fichier CSV. (Impression montre tous les e-mails, mais la longueur est de =1) Lors de l'itération donne une erreur: TypeError: unhashable type: 'list'
    • À partir de la TypeError il semble que vous ne pouvez pas être en train de passer un ouvrir le fichier d'objet à csv.reader()—mais sans plus d'informations et être en mesure de voir votre code, je ne peux que faire des suppositions. Poster une question.
    • J'ai une liste d'e-mails dans excel. Et je voulais utiliser cette liste. J'ai d'abord converti en un fichier CSV, séparés par une virgule. Mais avec le code ci-dessus data = list(csv.reader(csvfile)) et len(data) = 1 et print(data) est ['[email protected]','[email protected].','...']
    • Cela ne veut pas me dire ce qui est dans le fichier CSV, ce qui csv.reader() est de retour. Merci de ne pas poster d'autres questions sous forme de commentaires parce que je ne peux pas répondre à plus d'eux.

    InformationsquelleAutor martineau
  2. 8

    Vous pouvez utiliser les pandas de la bibliothèque numpy ou de lire le fichier CSV. Si votre fichier est séparé par des tabulations, puis utilisez "\t " à la place de la virgule dans les deux sep et delimiter arguments ci-dessous.

    import pandas as pd 
myFile = pd.read_csv('filepath', sep=',')

    Ou 

     import numpy as np
 myFile = np.genfromtxt('filepath', delimiter=',')
    InformationsquelleAutor Hue