Comment imprimer la variance d'un lm dans R sans calculer à la main l'erreur standard?

Simple question vraiment! Je suis en cours d'exécution beaucoup de régressions linéaires de y~x et veulent obtenir la variance pour chaque régression sans calcul de la part de la sortie d'Erreur Standard donné dans le summary.lm de commande. Juste pour économiser un peu de temps :-). Toutes les idées de la commande pour le faire? Ou devrai-je écrire une fonction pour le faire moi-même?

m<-lm(Alopecurus.geniculatus~Year)
> summary(m)

Call:
lm(formula = Alopecurus.geniculatus ~ Year)

Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max 
-19.374  -8.667  -2.094   9.601  21.832 

Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)  
(Intercept) 700.3921   302.2936   2.317   0.0275 *
Year         -0.2757     0.1530  -1.802   0.0817 .
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 

Residual standard error: 11.45 on 30 degrees of freedom
  (15 observations deleted due to missingness)
Multiple R-squared: 0.09762,    Adjusted R-squared: 0.06754 
F-statistic: 3.246 on 1 and 30 DF,  p-value: 0.08168

Si je reçois une sortie d'Erreur Standard et j'ai été l'espoir d'obtenir une Variance de sortie sans calculer à la main...

source d'informationauteur Sarah

  1. 18

    Je ne suis pas sûr de ce que vous voulez de la variance de.

    Si vous voulez le résiduelle de la variance, c'est: (summary(m)$sigma)**2.

    Si vous voulez la variance de votre pentec'est: (summary(m)$coefficients[2,2])**2ou vcov(m)[2,2].

  2. 8

    vcov(m)

    donne la matrice de covariance des coefficients – écarts sur la diagonale.

  3. 7

    si vous faites référence à la norme des erreurs pour les estimations des coefficients, la réponse est 

    summary(m)$coef[,2]

    et si vous faites allusion à l'estimation de la variance résiduelle, c'est 

    summary(m)$sigma

    Type names( summary(m) ) et names(m) pour d'autres informations que vous pouvez accéder.