Comment installer Torch sur Windows 8.1?
Torche est un calcul scientifique-cadre avec un large soutien pour les algorithmes d'apprentissage automatique. Il est facile à utiliser et efficace, grâce à un accès facile et rapide langage de script, LuaJIT, et un sous-jacente C/CUDA mise en œuvre.
Q:
Est-il un moyen pour installer torche sur MS Windows 8.1?
source d'informationauteur 101010
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Je l'ai installé et exécuté sur Windows (bien que pas 8.1, mais je n'attends pas le processus à différentes) en suivant les instructions dans ce référentiel; c'est maintenant obsolète, mais qui n'en est pas obsolète quelques mois, quand je l'ai construit. Les nouvelles instructions du point de torche/torch7 référentiel, mais il a une structure différente et je n'ai pas été en mesure de le faire à partir de Windows encore.
Il y a des instructions sur la façon d'installer Torch7 de luarocks, mais vous pouvez de rencontrer des problèmes sur windows ainsi; je n'ai pas essayé ce processus. Il semble qu'il y est pas de support officiel de Windowsmais du travail qui est fait par les contributeurs (il y a un lien pour une demande d'extraction dans ce thread).
d'après mon expérience, la compilation qui obsolète repo peut être votre meilleure option sur Windows pour le moment.Mise à jour (7/9/2015): j'ai récemment soumis plusieurs changements que la correction de compilation des problèmes avec mingw, de sorte que vous pouvez essayer la version la plus récente de torch7 et suivez les instructions de compilation dans le billet. Notez que les modifications s'appliquent uniquement à la base lib et bibliothèques supplémentaires éventuellement besoin de changements.
Cette page web hébergé par l'Université de New York recommande l'installation d'une machine virtuelle Linux pour exécuter Torch7 sur Windows par Linux. Une autre option serait bien sûr être d'installer un Linux dist en parallèle avec Windows 8.
Contraire, si vous n'avez pas l'esprit qui exécute une version antérieure de la Torche, il y a un programme d'installation de Windows pour Torch5 sur SourceForge.
Je pense que l'utilisation d'un GPU à l'intérieur de la machine virtuelle, le processeur et la carte mère ne doit pas seulement soutenir VT-x , mais VT-d doit être pris en charge trop.
Mais la question est, si j'utilise un CPU avec VT-d pris en charge, pensez-vous qu'il y aura une perte significative de connexions PCIe efficacité?
De ce que je comprends,
VT-d est important si je veux donner aux machines virtuelles d'un accès direct à mes composants matériels (comme les cartes PCI-Express). Comme raccorder directement la carte graphique vm au lieu de la machine hôte. N'est-ce pas ce à dire que les connexions PCIe l'efficacité sera la même tout comme si elle était l'hôte?