Comment intégrer le polynôme de données avec les barres d'erreur

Je suis actuellement en utilisant numpy.polyfit(x,y,deg) pour ajuster un polynôme à des données expérimentales. Je tiens cependant à s'adapter à un polynôme qui utilise la pondération basée sur les erreurs des points.

J'ai trouvé scipy.curve_fit ce qui rend l'utilisation de poids et je suppose que je pourrais juste mettre la fonction, 'f', à la forme d'un polynôme de mon ordre souhaité, et de mettre mon poids dans 'sigma', qui devrait atteindre mon objectif.

Je me demandais est-il un autre, la meilleure manière de faire ceci?

Merci Beaucoup.

OriginalL'auteur Jdog | 2011-07-12