comment lire le fichier csv dans le robot cadre pour la vérification des données

Vous pouvez facilement créer votre propre bibliothèque python pour la lecture et l'écriture de fichiers csv. Cela vous permet de créer les mots clés que vous souhaitez. Vous pouvez simplement lire et retourner toutes les données, ou un mot clé qui renvoie le nombre de lignes ou le nombre de colonnes, ou quoi que ce soit d'autre.

Exemple de mot-clé pour lire un fichier csv:

Enregistrer la définition suivante dans un fichier nommé csvLibrary.py. Il crée un mot clé de la bibliothèque avec un seul mot-clé nommée "lire un fichier csv". Pass est le chemin d'accès à un fichier csv et il retournera les données dans une liste de listes.

import csv
class csvLibrary(object):

    def read_csv_file(self, filename):
        '''This creates a keyword named "Read CSV File"

        This keyword takes one argument, which is a path to a .csv file. It
        returns a list of rows, with each row being a list of the data in 
        each column.
        '''
        data = []
        with open(filename, 'rb') as csvfile:
            reader = csv.reader(csvfile)
            for row in reader:
                data.append(row)
        return data

Exemple de test:

Ce test vous permettra d'utiliser le csvLibrary pour ouvrir un .fichier csv, à le lire, et de retourner le résultat sous la forme d'une liste de listes:

*** Settings ***
| Library | csvLibrary.py

*** Test cases *** 
| Reading a csv file
| | ${data}= | read csv file | test.csv
| | log | ${data}

je voudrais fixer la boucle que vous avez écrit dans votre py script en premier. j'ai rencontré exactement le même problème où je dois appeler un sous-ensemble de sous-ensemble dans ma liste d'index (c'est à dire des données[0][0] au lieu de data[0]). J'ai écrit ma boucle for comme ceci:

data = []
with open(filename, 'rb') as csvfile:
     reader = csv.reader(csvfile, delimiter='<something here>')
     for row in reader:
        for i in row:
             data.append(i)
return data

si votre fichier csv fichier excel, vous pouvez utiliser l'argument:

reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', dialect='excel')

ainsi