Comment l'unité de tester une méthode qui se connecte à mongo, sans connexion à mongo?

Je suis en train d'écrire un test pour tester une méthode qui se connecte à mongo, mais je n'ai pas vraiment envie d'avoir mongo en cours d'exécution et, en fait, la connexion à celui-ci d'avoir mes tests à passer avec succès.

Voici mon test est réussi lorsque mon mongo démon est en cours d'exécution.

describe('with a valid mongo string parameter', function() {
    it('should return a rejected promise', function(done) {
        var con = mongoFactory.getConnection('mongodb://localhost:27017');
        expect(con).to.be.fulfilled;
        done();
    });
});

mongoFactory.getConnection code:

getConnection: function getConnection(connectionString) {

      //do stuff here

        //Initialize connection once
        MongoClient.connect(connectionString, function(err, database) {
          if (err) {
            def.reject(err);
          }

          def.resolve(database);
        });

      return def.promise;
    }
Une bonne raison pourquoi je veux c'est que mes tests d'unité tous s'appuient sur la réalité de la connexion à mongo, de sorte qu'ils échouent si mongod n'est pas en cours d'exécution. Ce qui signifie qu'ils ont tous échoué lors de la construction sur travis ci par exemple.
double possible de: stackoverflow.com/questions/12526160/... et stackoverflow.com/questions/10378116/...
aucune expérience de ce type, mais au premier coup d'œil Sinon.JS peut aider à l'aide de talons et se moque: npmjs.org/package/sinon

OriginalL'auteur Catfish | 2014-08-30

  1. 31

    Il ya un couple de réponses liées à l'unité de test de code qui utilise MongoDB comme une banque de données:

    Je vais faire une tentative, de la consolidation de ces solutions.

    Préambule

    D'abord et avant tout, vous devrait voulez MongoDB être en cours d'exécution lors de l'exécution de vos tests. MongoDB est le langage de requête est complexe, de sorte que l'exécution légitime de requêtes sur un stable MongoDB instance est nécessaire pour assurer que vos requêtes sont exécutées comme prévu et que votre application est de répondre correctement les résultats. Avec cela à l'esprit, cependant, vous devriez jamais de l'exécution des tests sur un système de production, mais plutôt un système périphérique à votre environnement d'intégration. Cela peut être sur la même machine que votre de CI, de logiciels, ou tout simplement relativement proches (en termes de processus, pas nécessairement réseau ou géographiquement parlant).

    Cette ENV pourraient être faible encombrement et complètement dans la mémoire (ressource 1) (ressource 2), mais pas nécessairement les mêmes caractéristiques de performance que votre production ENV. (Si vous voulez test de performance, cela devrait être géré dans un environnement distinct de votre de CI de toute façon.)

    Installation

    • Installer un mongod service spécifiquement pour la CI. Si repl ensembles et/ou la fragmentation, sont un sujet de préoccupation (par exemple, écrire souci, pas d'utilisation de $isolated, etc.), il est possible de simuler un environnement en cluster par l'exécution de plusieurs mongod instances (1 config, 2x2 données pour shard+repl) et un mongos exemple, sur la même machine avec certains init.d scripts/tweaks ou quelque chose comme docker.
    • Utiliser des configurations spécifiques de l'environnement au sein de votre application (que ce soit via .des fichiers json, ou dans un certain lieu, comme /etc, /home/utilisateur/.votre application ou similaire). Votre application peut charger en se basant sur une nœud de variable d'environnement NODE_ENV=int. Au sein de ces configurations de votre base de données de chaînes de connexion diffèrent. Si vous êtes pas l'aide spécifique env configs, commencer à faire cela comme un moyen d'abstraire l'application des paramètres d'exécution (c'est à dire "local", "dev", "int", "pre", "prod", etc.). Je peux fournir un échantillon sur demande.
    • De test orienté luminaires avec votre application ou votre suite de tests. Comme mentionné dans l'un des sites les questions, de MongoDB Node.js pilote prend en charge certaines bibliothèques d'assistance: mongodb-agencements et node-base de données-cleaner. Les luminaires de fournir un travail et cohérente de l'ensemble de données pour les essais de: penser comme un bootstrap.

    Builds/Tests

    1. Nettoyer la base de données associée à l'aide de quelque chose comme node-database-cleaner.
    2. Remplir vos appareils en les maintenant vide de la base de données avec l'aide de mongodb-fixtures.
    3. Effectuer votre construction et de test.
    4. Répéter.

    Sur l'autre main...

    Si vous décidez que pas MongoDB en cours d'exécution est la bonne approche (et vous ne voudriez pas être le seul), puis l'abstraction de votre banque de données des appels à partir du pilote avec un ORM est votre meilleur pari (pour l'ensemble de l'application, et pas seulement les tests). Par exemple, quelque chose comme prétend être de la base de données agnostique, bien que je n'ai jamais utilisé. En utilisant cette approche, vous auriez encore besoin luminaires et env configurations, cependant, vous ne serait pas nécessaire d'installer MongoDB. L'inconvénient ici est que vous êtes à la merci de l'ORM vous choisissez.

    OriginalL'auteur zamnuts

  2. -2

    Vous pouvez essayer de tingodb.

    TingoDB est un JavaScript intégré dans le processus de système de fichiers ou de base de données en mémoire à la hausse compatible avec MongoDB au niveau de l'API.

    De tingodb README: "la Hausse compatible signifie que si vous construisez une application qui utilise les fonctionnalités mises en œuvre par TingoDB vous pouvez passer à MongoDB presque sans modification de code." Cela signifie, si vous êtes en utilisant MongoDB, vous ne pouvez pas passer à TingoDB.
    Non, cela signifie que tous les dispositifs mis en œuvre par MongoDB sont pris en charge par TingoDB, mais les plus courantes sous-ensemble est-il. C'est pourquoi j'ai précisément dit "essayer" tingodb.

    OriginalL'auteur Alex Lapa