Comment obtenir du texte brut à partir du fichier pdf à l'aide de java

J'ai des fichiers pdf, à l'Aide de pdfbox j'ai converti en texte et stockées dans des fichiers texte, Maintenant à partir de fichiers texte que je veux supprimer

Hyperliens
Tous les caractères spéciaux
Des lignes vides
en-têtes pieds de page des fichiers pdf
“1)”,“2)”, “a)”, “balles”, etc.

Je veux obtenir valide le texte ligne par ligne comme ceci:

Nous proposons OntoGain, une méthode pour l'apprentissage à partir de l'ontologie multi-word concept des termes extraits de texte brut. OntoGain suit une ontologie de processus d'apprentissage dénies par des couches de traitement. Bâtiment sur la plaine d'extraction de terme une notion de hiérarchie est formé par le regroupement de l'extrait de concepts. Dérivé du terme de taxonomie est ensuite enrichi avec des non-relations taxonomiques. Diérents de l'état de l'art des méthodes ont été examinées pour la mise en œuvre de chaque couche. OntoGain est basée sur multi-parole terme de concepts multi-parole ou de termes composés sont investis plus solide et plus distinctifs de la sémantique que de la plaine seul mot les termes. Nous avons opté pour une méthode de clustering hiérarchique et le Concept Formel d'Analyse (CAF) de l'algorithme pour la construction du terme de taxonomie. En outre, une règle d'association algorithme est appliqué pour révéler les non-relations taxonomiques. Une méthode qui essaie de réaliser le plus approprié à la généralisation de niveau entre une relation de concepts est également mis en œuvre. Pour montrer la preuve de concept, un prototype de système est mis en œuvre. Le OntoGain permet la transformation de la dérivée de l'ontologie en OWL à l'aide de Jena Web Sémantique Cadre-travail1. OntoGain est appliqué sur les deux sources de données distinctes médical et informatique de corpus et de ses résultats sont comparés avec des résultats similaires obtenus par Text2Onto, un état-of-the-art-ontologie de la méthode d'apprentissage. L'analyse de 11,5 CCD1.1 résultats indique que OntoGain fonctionne mieux que Text2Onto en termes de précision des extraits plus correcte des concepts tout en étant plus sélectif des extraits moins nombreux, mais plus sur des concepts.

Comment puis-je y parvenir?

utiliser des regex pour faire vos besoins
En outre: Tous les caractères spéciaux les caractères Qui prenez-vous en compte? - les en-têtes pieds de page Comment vous attendez-vous à reconnaître les en-têtes et pieds de page après l'extraction? Vous feriez mieux de ne pas les extraire pour commencer, c'est à dire à l'aide de PDFTextStripperByArea - 1),2)a), balles etc. etc est toujours une difficulté dans les spécifications.
à l'exception de dot, il devrait supprimer tous les caractères spéciaux($#@!%^&*(){}"?/,<>), et il faut supprimer du texte avec des liens hypertexte

InformationsquelleAutor user2609542 | 2013-08-07

À l'aide de pdfbox nous pouvons arriver à cette

Exemple :

public static void main(String args[]) {

    PDFParser parser = null;
    PDDocument pdDoc = null;
    COSDocument cosDoc = null;
    PDFTextStripper pdfStripper;

    String parsedText;
    String fileName = "E:\\Files\\Small Files\\PDF\\JDBC.pdf";
    File file = new File(fileName);
    try {
        parser = new PDFParser(new FileInputStream(file));
        parser.parse();
        cosDoc = parser.getDocument();
        pdfStripper = new PDFTextStripper();
        pdDoc = new PDDocument(cosDoc);
        parsedText = pdfStripper.getText(pdDoc);
        System.out.println(parsedText.replaceAll("[^A-Za-z0-9. ]+", ""));
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
        try {
            if (cosDoc != null)
                cosDoc.close();
            if (pdDoc != null)
                pdDoc.close();
        } catch (Exception e1) {
            e1.printStackTrace();
        }

    }
}

Merci mais j'ai déjà essayé cela, mais c'est la suppression de numéros valides et des points aussi, j'ai besoin de convertir cela en collaboration avec les points(fin de phrase) et les nombres avec des points(par exemple 11.3, ACD1.1) comme mentionné dans ma pile
Puis modifier la regex en fonction de vos besoins.
U peut me suggérer les regex car je n'ai jamais utilisé les regex plus tôt
voir la modifier.
parser = new PDFParser(new FileInputStream(fichier)); est donné une erreur
vous pouvez utiliser \\p{L}\\p{N}\u0301- (ajouter de la ponctuation ce dont vous avez besoin). Source: docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/util/regex/Pattern.html
pour ceux qui cherchent à présent, la dernière façon de charger le document est pdDoc = PDDocument.load(new File(fileName)); pdfStripper = new PDFTextStripper();

InformationsquelleAutor SANN3

Salut, nous pouvons extraire les fichiers pdf à l'aide Apache Tika

L'Exemple est :

import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.http.HttpEntity;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.client.methods.HttpGet;
import org.apache.http.impl.client.DefaultHttpClient;
import org.apache.tika.metadata.Metadata;
import org.apache.tika.metadata.TikaCoreProperties;
import org.apache.tika.parser.AutoDetectParser;
import org.apache.tika.parser.ParseContext;
import org.apache.tika.sax.BodyContentHandler;
public class WebPagePdfExtractor {
public Map<String, Object> processRecord(String url) {
DefaultHttpClient httpclient = new DefaultHttpClient();
Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
try {
HttpGet httpGet = new HttpGet(url);
HttpResponse response = httpclient.execute(httpGet);
HttpEntity entity = response.getEntity();
InputStream input = null;
if (entity != null) {
try {
input = entity.getContent();
BodyContentHandler handler = new BodyContentHandler();
Metadata metadata = new Metadata();
AutoDetectParser parser = new AutoDetectParser();
ParseContext parseContext = new ParseContext();
parser.parse(input, handler, metadata, parseContext);
map.put("text", handler.toString().replaceAll("\n|\r|\t", " "));
map.put("title", metadata.get(TikaCoreProperties.TITLE));
map.put("pageCount", metadata.get("xmpTPg:NPages"));
map.put("status_code", response.getStatusLine().getStatusCode() + "");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (input != null) {
try {
input.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
} catch (Exception exception) {
exception.printStackTrace();
}
return map;
}
public static void main(String arg[]) {
WebPagePdfExtractor webPagePdfExtractor = new WebPagePdfExtractor();
Map<String, Object> extractedMap = webPagePdfExtractor.processRecord("http://math.about.com/library/q20.pdf");
System.out.println(extractedMap.get("text"));
}
}

Juste essayé Tika, et j'ai facilement analysé des fichiers pdf, des présentations powerpoint, des fichiers de texte, excel, csv, etc, le tout avec quelques lignes de code qui a travaillé pour tout. A+ bibliothèque, sans hésiter.
Si bon!!! tinybrain.de/1004691
Je dirais que sa façon de meilleure solution que les autres ont répondu
Remarque: Apache Tika PDF, les capacités de fine wrapper autour de Apache pdfbox.

InformationsquelleAutor Johnsa Philip

Vous pouvez utiliser iText pour faire de telles choses

//iText imports
import com.itextpdf.text.pdf.PdfReader;
import com.itextpdf.text.pdf.parser.PdfTextExtractor;

par exemple:

try {     
PdfReader reader = new PdfReader(INPUTFILE);
int n = reader.getNumberOfPages(); 
String str=PdfTextExtractor.getTextFromPage(reader, 2); //Extracting the content from a particular page.
System.out.println(str);
reader.close();
} catch (Exception e) {
System.out.println(e);
}

un autre

try {
PdfReader reader = new PdfReader("c:/temp/test.pdf");
System.out.println("This PDF has "+reader.getNumberOfPages()+" pages.");
String page = PdfTextExtractor.getTextFromPage(reader, 2);
System.out.println("Page Content:\n\n"+page+"\n\n");
System.out.println("Is this document tampered: "+reader.isTampered());
System.out.println("Is this document encrypted: "+reader.isEncrypted());
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}

les exemples ci-dessus ne peut extraire le texte, mais vous avez besoin de faire un peu plus pour supprimer des liens hypertexte, des balles, à la tête & nombres.

Merci, qu'est-ce que itextpdf est-il une alternative à pdfbox ou après l'extraction de texte j'ai besoin de l'utiliser, peut-u s'il vous plaît me donner quelques exemples sur ce?
très utile, merci pour le partage
D'où l'on peut télécharger de la bibliothèque iText Lib Pouvez-vous fournir le lien de téléchargement ici?
vous pouvez le télécharger à partir d'ici "itextpdf.com/product/itext"

InformationsquelleAutor Ulaga

En extrayant tous les mots clés à partir du fichier PDF sur votre ordinateur local ou chaîne encodée en Base64:

    import org.apache.commons.codec.binary.Base64;
import org.apache.pdfbox.pdmodel.PDDocument;
import org.apache.pdfbox.text.PDFTextStripper;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class WebPagePdfExtractor {
public static void main(String arg[]) {
WebPagePdfExtractor webPagePdfExtractor = new WebPagePdfExtractor();
System.out.println("From file:   " + webPagePdfExtractor.processRecord(createByteArray()).get("text"));
System.out.println("From string: " + webPagePdfExtractor.processRecord(getArrayFromBase64EncodedString()).get("text"));
}
public Map<String, Object> processRecord(byte[] byteArray) {
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
try {
PDFTextStripper stripper = new PDFTextStripper();
stripper.setSortByPosition(false);
stripper.setShouldSeparateByBeads(true);
PDDocument document = PDDocument.load(byteArray);
String text = stripper.getText(document);
map.put("text", text.replaceAll("\n|\r|\t", " "));
} catch (Exception exception) {
exception.printStackTrace();
}
return map;
}
private static byte[] getArrayFromBase64EncodedString() {
String encodedContent = "data:application/pdf;base64,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" +
"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" +
"w76etW42xjy2fObrCv/OxG6w5mJ8fx74XPF0xnahJ4H/CSoY8w7gO+27ROFGOcTnvhkXKsn842ZqdyLfnJmn90qiW/UG+MMs4SpZcW65U3gJ8AXnVOF4+39Ndn3XG200Mk9RhB/hTws8Ba3RzjPKnAFd8tsz7Lw6o5PAL8MvAlKxyrAMO+9EPQnGQ5sKDFep79xFoie0Y/VgLeBnzItAu8FuyIiheW2OYg8LxjF3ktxC4um0EUL2IXP4X1ymisL6dDv8JznyaS99Sso2PA4EQerfujLIc/cujZ0d56EXjJb5Q59j3Aa7o/UgCGzcxjVX2YeX4BeIBOpHQyyaXT+Brk0L+INyCLmhHyyMdYDX2bCtBw0Hz0DGgVgHRaAColtEz0WCeeo1IVPZVmollBhNjK/ahvUH7Xp9SAtE7rkNaBXqNfIsk8/Upz6OchbWBspsNuHl44tAgP2BO2+aBl0xXbhSaeRzsoJsQrYlAMkSpeFYfFITEM6ZA4GM2JvU/6zn4+2LD0LtZN+r4MDkKsZ8MzB6xwNAE8+AfrzkaaCbYu7mjs87yP3j/vv2MZtz74s429APoxJ7/BogtrJiXmXj/3TU/CQ3VFfPXWne7r5+h4MktR3qqdWZLX5PvyCr735NWkDflneRXvvbZcPcoL/5O5zSFGO5LNQc48m1G0ccYbwCG4qUVz9rdZTLLptmK0YMlClJ2ruP/LCfPDPLexUnMu7vC8tz9jNs33ig+LdL5Pu6y" +
"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" +
"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" +
"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" +
"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" +
"zIFsgMiAwIFIgXSA+PgplbmRvYmoKMTQgMCBvYmoKPDwgL1R5cGUgL0NhdGFsb2cgL1BhZ2VzIDMgMCBSID4+CmVuZG9iago5IDAgb2JqCjw8IC9UeXBlIC9Gb250IC9TdWJ0eXBlIC9UcnVlVHlwZSAvQmFzZUZvbnQgL0NOVFpYVStNZW5" +
"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" +
"L0l0YWxpY0FuZ2xlIDAgL0FzY2VudCA5MjggL0Rlc2NlbnQgLTIzNiAvQ2FwSGVpZ2h0IDcyOQovU3RlbVYgOTkgL1hIZWlnaHQgNTQ3…/ZfICj5JcLdi/ATmQZKogDPg0lIDBunI0ZGOB1OB/Lpyce1TbJqCpBThycVs3GyQPZSLKexbMGyFss8LF4sNb2lElu5HPlJ2439G1jKsbRh6cTyPNpx8I6AFxa8P+xD2E4e/G+5PqJ/8aDzERFvGBJR/WLkfwcM3kRCiZpokDMdxhn5MeD9Rn5MSm0mYUpLSF98J5HXaQgtpJvoDWGesEe4C4NgK3woWsQ88RgzszXsMM4WyALeIC5gO5B/FYk/pNxVCJGoZT8NYc8LIknrONeVQYznus51pYeZHCaXw+RYIJLAEogJfMEbVPrvv31S6icvTMlp1EQhO41cOuXb0EEkSYkmGaMXSzuIfhCKAA4Y/YScTs9ASizblWVyWB1UT4fwNfSp9+mgwLFd4oI3D++9++kuheYWpOnEeBhLJrv7kVg" +
"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" +
"1RnXWxp1QiNZo2tS7baBjUTYqDqBGONtspI7UEwosSsoMUVevAM5CEO9mmRVEquF/ExwsrxOCTd7OpKnpXxFjfzzO8uPTnz44Oydb7bunLy1kHXu5huMBt59vYvfsNtPZmb4tjfvdblQGjXI23jUayTpg9w5VfFRjer4RqP6DRGPs/ViY3iDscmVYCN9dQkqKZaGxbuMga6uwBXZeYLq/MKI6jShPq0DqDNBUBg0Wy2C0y6YjMSRGU4TJKslPKhYuJS7fkL7u+m7F33yzc3PeOBb6qSWsZv4Zys3bVq5as0atu+gK5Ff4ldLH+d3vvuW36bL6Ab6LF0X37Pw4I4dB//4+z0+RZ8y306xEuNGP7LI3V+tItF2baRBRfZHqurNjjr7O3H1fdrMTZE6GilG6dWSNt8uStbh/Y03u9AkM1G3snI7rtwMyCKWd2DKMeegZ6W749Lj0+3pjvSEZtJMm4VmdbNme3hzRHNkc1RztH4m7rJ3Q4OzB5uc2XpE9M0eOOh+mi1LoNfdwlGfQtuwV159duGWPfTAgfv/VP3GBz98d4eu2jirfca81uK6o8P62oWsJxaXLT57sN/4npUtpY/8eXvr4bhVzwwa6E9MnDIlc2PQditxr2bMIowYLdLd0YxYouv1lvqQJn0bfREiRCIJo0xmzeg43Ju8NTk2KIaDe0ynpqxeHlEd5ixUx790gazCdL9/QFPpiWvX3y/byg1ramr" +
"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" +
"JTPMvxBMSaYoSmQ+nHtDywiJbzyzTe7xcfDmR5vTBcyPsKv7yBPEyXopGDxCAHOoUoppRILPQiribnP/IqOjlLka3XEo5eIbu8bCTCqRmej6+99ib/lF6im3/13ItnD8OtF4LyxN+YxQq0iwTyqjsx0mwIFVUkLkZSWbX1dmiLORxlVBGTIWSC" +
"NNE0wTAxNnJCdIHTeHOcTzt1nM80dUbxARJ9r/0+T2BoAA0leOYPHXrlpnIwoYmg8NPdo9LFdJYupavSQ9JD09Xpmtzw3IjcyNyo3OjcmNzY3LhcWzVUi9WsWqpWVYdUh1arqzXecG+EN9Ib5Y32xnhjvXFem5POpPLJEh5Ff6LMf2vVqgwKOx" +
"IeHbu64vXswkn3v54zdkzOzp2Oubnjy6B7dMEZfqlnubDymyWVX/SsEFbeWCy3YknJ0NxCWddt/CFxKspCjmFZ7tgfY1ibvokegcNxGL9GKZGsUI5imYqJoV/8GMZcsm0pXJhNRtkbfuofdPmBA3IYu/rV+/Oa6I3VNatqa1fVrF7Xc1xSe4um" +
"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" +
"uIAowMDAwMDAzNzk2IDAwMDAwIG4gCjAwMDAwMDg2ODcgMDAwMDAgbiAKMDAwMDAwODcwOCAwMDAwMCBuIAowMDAwMDA4NzI3IDAwMDAwIG4gCjAwMDAwMDg3ODAgMDAwMDAgbiAKMDAwMDAwODc5OSAwMDAwMCBuIAowMDAwMDA4ODE4IDAwMDAwIG4gCjAwMDAwMDg4NDUgMDAwMDAgbiAKMDAwMDAwODg4NyAwMDAwMCBuIAowMDAwMDA4OTA2IDAwMDAwIG4gCnRyYWlsZXIKPDwgL1NpemUgMjYgL1Jvb3QgMTQgMCBSIC9JbmZvIDEgMCBSIC9JRCBbIDxkYjc4M2NhNDM2Mzg4YzI5ZDc5MDQ2NzY3NjUxNjE3OT4KPGRiNzgzY2E0MzYzODhjMjlkNzkwNDY3Njc2NTE2MTc5PiBdID4+CnN0YXJ0eHJlZgo5MTA0CiUlRU9GCg==";
String content = encodedContent.substring("data:application/pdf;base64," .length());
return Base64.decodeBase64(content);
}
public static byte[] createByteArray() {
String pathToBinaryData = "/bla-bla/src/main/resources/small.pdf";
File file = new File(pathToBinaryData);
if (!file.exists()) {
System.out.println(" could not be found in folder " + pathToBinaryData);
return null;
}
FileInputStream fin = null;
try {
fin = new FileInputStream(file);
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
byte fileContent[] = new byte[(int) file.length()];
try {
fin.read(fileContent);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return fileContent;
}
}

InformationsquelleAutor Dmitri Algazin

Vous devez vous connecter pour publier un commentaire.