Comment obtenir la valeur alpha d'une image PNG avec PIL?

Comment détecter si une image PNG transparente a canal alpha ou non à l'aide de PIL?

img = Image.open('example.png', 'r')
has_alpha = img.mode == 'RGBA'

Avec le code ci-dessus, nous savons qu'une image PNG a canal alpha ne sont pas pas mais comment obtenir la valeur alpha?

Je n'ai pas trouvé une "transparence" clé en img.info dictionnaire tel que décrit à PIL site web

Je suis sous Ubuntu et zlib1g, zlibc paquets sont déjà installés.

InformationsquelleAutor jack | 2009-12-26

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Pour obtenir la couche alpha d'une image RGBA tout ce que vous devez faire est de:
```
red, green, blue, alpha = img.split()
```
ou
```
alpha = img.split()[-1]
```
Et il y a une méthode pour définir la couche alpha:
```
img.putalpha(alpha)
```
La transparence clé est uniquement utilisé pour définir la transparence d'index dans la palette du mode (P). Si vous souhaitez couvrir la palette du mode de transparence cas et de couvrir tous les cas vous pouvez faire cela
```
if img.mode in ('RGBA', 'LA') or (img.mode == 'P' and 'transparency' in img.info):
    alpha = img.convert('RGBA').split()[-1]
```
Remarque: Le convertir méthode est nécessaire lorsque l'image.le mode est LA, en raison d'un bogue dans la LIP.

InformationsquelleAutor Nadia Alramli
5

Vous pouvez obtenir les données alpha de toute l'image en une seule fois, par la conversion d'image en corde avec Un " a " en mode électronique.g cet exemple obtenir des données alpha de l'image et l'enregistre comme une échelle de gris de l'image 🙂
```
from PIL import Image

imFile="white-arrow.png"
im = Image.open(imFile, 'r')
print im.mode == 'RGBA'

rgbData = im.tostring("raw", "RGB")
print len(rgbData)
alphaData = im.tostring("raw", "A")
print len(alphaData)

alphaImage = Image.fromstring("L", im.size, alphaData)
alphaImage.save(imFile+".alpha.png")
```
- Comme d'au moins la version 1.1.7 de la LIP, cette réponse donne le message d'erreur "NotImplementedError: tostring() a été supprimé. Veuillez appeler tobytes() à la place."
InformationsquelleAutor Anurag Uniyal

# python 2.6+

import operator, itertools

def get_alpha_channel(image):
    "Return the alpha channel as a sequence of values"

    # first, which band is the alpha channel?
    try:
        alpha_index= image.getbands().index('A')
    except ValueError:
        return None # no alpha channel, presumably

    alpha_getter= operator.itemgetter(alpha_index)
    return itertools.imap(alpha_getter, image.getdata())

InformationsquelleAutor tzot

2

La img.info est sur l'ensemble d'une image -- l'alpha-valeur dans une image RGBA est par pixel, alors, évidemment, il ne sera pas dans img.info. Le getpixel méthode de l'objet image, étant donné un système de coordonnées comme argument, retourne un tuple avec les valeurs de l' (quatre, dans ce cas) bandes pour que pixel -- le tuple de la dernière valeur sera alors Un, la valeur alpha.
- merci pour votre réponse, est-il un moyen pour déterminer si une image PNG a un fond transparent?
- Sauf si vous êtes rarement à faire cela, getpixel sera vraiment lent. Vous devez utiliser getdata ou load pour de hautes performances d'accès.
InformationsquelleAutor Alex Martelli
1

J'ai essayé ceci:
```
from PIL import Image
import operator, itertools

def get_alpha_channel(image): 
   try: 
      alpha_index = image.getbands().index('A')
   except ValueError:
      # no alpha channel, so convert to RGBA
      image = image.convert('RGBA')
      alpha_index = image.getbands().index('A')
   alpha_getter = operator.itemgetter(alpha_index)
   return itertools.imap(alpha_getter, image.getdata())
```
Cette retourné le résultat que j'attendais. Cependant, j'ai fait quelques calculs pour déterminer la moyenne et l'écart type, et les résultats sont légèrement différents de imagemagick fx:mean fonction.

Peut-être la conversion changé certaines valeurs? Je n'en suis pas sûr, mais il semble relativement trivial.
- Vous avez essayé cette sorte qu'il répond à la question ou si vous avez un problème similaire, mais ce code ne fonctionne pas comme prévu? Dans ce dernier cas, cela devrait être une nouvelle question. Dans le premier cas, il peut être nécessaire de faire une modification pour être moins confus?
- Oh merci pour la clarification. J'ai essayé cela, et a ajouté quelque chose pour obtenir ce dont j'avais besoin. C'était quelque chose d'un cas similaire, et le dernier a été une nouvelle question, mais je vais avec une approche différente de maintenant, car il semble que PIL a un problème avec les images qui sont dans le 'P' mode.
InformationsquelleAutor Zhia Chong

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