Comment obtenir un classifieur du score de confiance d'une prédiction dans sklearn?

Je voudrais obtenir un score de confiance de chacune des prédictions qu'il fait, en montrant comment assurer le classificateur est sur sa prédiction est correcte.

Je veux quelque chose comme ceci:

Comment est sûr, c'est le classificateur sur sa prédiction?

Classe 1: 81% qu'il s'agit de la classe 1

Classe 2: 10%

Classe 3: 6%

Classe 4: 3%

Des échantillons de mon code:

features_train, features_test, labels_train, labels_test = cross_validation.train_test_split(main, target, test_size = 0.4)

# Determine amount of time to train
t0 = time()
model = SVC()
#model = SVC(kernel='poly')
#model = GaussianNB()

model.fit(features_train, labels_train)

print 'training time: ', round(time()-t0, 3), 's'

# Determine amount of time to predict
t1 = time()
pred = model.predict(features_test)

print 'predicting time: ', round(time()-t1, 3), 's'

accuracy = accuracy_score(labels_test, pred)

print 'Confusion Matrix: '
print confusion_matrix(labels_test, pred)

# Accuracy in the 0.9333, 9.6667, 1.0 range
print accuracy



model.predict(sub_main)

# Determine amount of time to predict
t1 = time()
pred = model.predict(sub_main)

print 'predicting time: ', round(time()-t1, 3), 's'

print ''
print 'Prediction: '
print pred

Je soupçonne que je voudrais utiliser le score de() la fonction, mais il me semble tenir de la mettre en œuvre correctement. Je ne sais pas si c'est la bonne fonction ou pas, mais comment pourrait-on obtenir la confiance du pourcentage d'un classificateur de prédiction?

vraiment utile question. est-il un moyen d'associer les noms de Classe avec des probabilités? par exemple, si je reçois la liste suivante des probabilités pour une entrée [0.33 0.25 0.75]. je sais que le troisième sera repris, mais la classe ne le troisième?
les probabilités correspondent à classifier.classes_. Mais ils sont un non-sens si le jeu de données est petit 🙁 . En outre, elles ne sont pas garantis pour correspondre avec classifier.predict() :'( . lien vers les docs de la page

OriginalL'auteur user3377126 | 2015-06-30