Comment permuter deux DataFrame colonnes?

Dans MATLAB, pour échanger les première et deuxième colonnes d'une table A, on pourrait faire ceci1

A = A(:, [2 1 3:end]);

Est-il de la même façon pratique de faire cela si A ont une pandas DataFrame à la place?

1 MATLAB utilise 1 à base d'indexation.

OriginalL'auteur kjo | 2014-09-03

  1. 30

    pandas a réindexer méthode qui ne. Vous avez juste besoin de donner une liste avec les noms de colonne dans l'ordre que vous souhaitez:

    columnsTitles=["B","A"]
df=df.reindex(columns=columnsTitles)

    Acclamations

    Ce doit être la accepté de répondre.
    Quand vous avez un petit nombre de colonnes. J'ai actuellement une énorme liste de plus de 100 colonnes, et les étiquettes de colonne, celle dont j'ai besoin pour la formation dans le milieu.

    OriginalL'auteur aspire57

  2. 12

    Une légère variante sur acushner réponse:

    # get a list of the columns
col_list = list(df)
# use this handy way to swap the elements
col_list[0], col_list[1] = col_list[1], col_list[0]
# assign back, the order will now be swapped
df.columns = col_list

    exemple:

    In [39]:

df = pd.DataFrame({'a':randn(3), 'b':randn(3), 'c':randn(3)})
df
Out[39]:
          a         b         c
0 -0.682446 -0.200654 -1.609470
1 -1.998113  0.806378  1.252384
2 -0.250359  3.774708  1.100771
In [40]:

col_list = list(df)
col_list[0], col_list[1] = col_list[1], col_list[0]
df.columns = col_list
df
Out[40]:
          b         a         c
0 -0.682446 -0.200654 -1.609470
1 -1.998113  0.806378  1.252384
2 -0.250359  3.774708  1.100771

    Mise à JOUR

    Si vous voulez juste changer l'ordre des colonnes sans en changer le contenu d'une colonne, alors vous pouvez indexer à l'aide de fantaisie indexation:

    In [34]:
cols = list(df)
cols[1], cols[0] = cols[0], cols[1]
cols

Out[34]:
['b', 'a', 'c']

In [35]:
df.ix[:,cols]

Out[35]:
          b         a         c
0 -0.200654 -0.682446 -1.609470
1  0.806378 -1.998113  1.252384
2  3.774708 -0.250359  1.100771
    C'est swaps les noms de colonnes, mais pas les valeurs. Ce n'est pas ce kjo demandé.
    l'OP n'a pas précisé s'ils veulent échanger l'ordre ou le contenu d'une colonne
    En fait êtes-vous en lisant le contenu de ma réponse correctement? Vous pouvez clairement voir que la colonne a et b les positions et les valeurs ont été inversées
    L'OP dit qu'il veut l'équivalent de Matlab qui échange l'ensemble de la colonne, pas juste l'étiquette. Dans votre réponse, vous pouvez voir que a[0] est -0.682446 dans[39] et -0.200654 dans[40].
    la permutation de l'ordre des colonnes est vraiment banale, sans avoir à changer le contenu d'une colonne, il suffit de faire df.ix[:,['b','a','c']] va changer l'ordre mais ne sont pas associés à des valeurs de colonne

    OriginalL'auteur EdChum

  3. 1

    J'ai finalement réglé pour cette:

    A = A.iloc[:, [1, 0] + range(2, A.shape[1])]

    C'est beaucoup moins pratique que le MATLAB version, mais j'aime le fait qu'il ne nécessite pas la création de variables temporaires.

    Êtes-vous désireux de simplement réorganiser la colunn commande (sans modification de la colonne associée contenu)? par exemple, df.ix[:,['b','a','c']] est que ce que vous voulez?

    OriginalL'auteur kjo

  4. 0
    c = A.columns
A = A[c[np.r_[1, 0, 2:len(c)]]]

    ou, encore plus simple:

    A[[c[0], c[1]]] = A[[c[1], c[0]]]

    *edit: fixe par Ivan suggestions.

    deuxième un ne veut pas travailler, il va jusqu'à la fin avec deux colonne 1
    deuxième ne fonctionne toujours pas
    Sa permutation des valeurs de la Colonne, mais pas l'en-tête de toute façon de swap en-tête aussi

    OriginalL'auteur acushner

  5. 0

    Si vous avez plusieurs colonnes et de la performance et de la mémoire ne sont pas un problème, vous pouvez simplement utiliser cette fonction:

    def swap_columns(df, c1, c2):
    df['temp'] = df[c1]
    df[c1] = df[c2]
    df[c2] = df_organizations['temp']
    df.drop(columns=['temp'], inplace=True)

    OriginalL'auteur Luca Mastrostefano