Comment peut obtenir de la mémoire et du PROCESSEUR de l'utilisation de hadoop yarn application?

Je veux demander, après j'ai couru mon application hadoop mapreduce, comment puis-je obtenir le total de la mémoire et du PROCESSEUR de l'utilisation de cette application. Je l'ai vu sur le journal et le gestionnaire de ressources web de la page, mais je n'ai pas l'obtenir.

Est-il possible? Puis-je l'obtenir par l'exécution du travail ou par l'application, et puis-je l'obtenir par nœud de l'utilisation ou de l'utilisation totale?

Merci beaucoup....

OriginalL'auteur Kenny Basuki | 2015-05-12

  1. 6

    Oui, vous pouvez très bien vérifier la quantité totale de mémoire et cpu, l'utilisation de l'application.

    Vous pouvez utiliser le tracker d'Emploi de l'INTERFACE utilisateur, cliquez sur les comptoirs en lien sur la page terminée, et peut-être obtenir un point de vue typique de la façon suivante. La mémoire et le processeur compteurs ont été mis en évidence.

    Comment peut obtenir de la mémoire et du PROCESSEUR de l'utilisation de hadoop yarn application?

    Cliquant sur les liens en surbrillance vous montrera la consommation de toutes les Tâches (Map/reduce) de l'emploi.

    Pour afficher ces valeurs de ces compteurs de consommation à partir de la ligne de commande, vous pouvez utiliser

    hadoop job -counter <job-id> org.apache.hadoop.mapreduce.TaskCounter CPU_MILLISECONDS pour l'utilisation du cpu

    hadoop job -counter <job-id> org.apache.hadoop.mapreduce.TaskCounter PHYSICAL_MEMORY_BYTES pour l'utilisation de la mémoire

    donc, c'est pour le travail, pas pour tout le pot que j'ai signé?
    oui, vous avez manuellement le comte de tous les travaux qui s'exécutaient en utilisant le pot que vous avez exécuté.
    ooooo merci beaucoup....
    bienvenue.. Une chose de plus, à compter chaque niveau de la tâche (Map / reduce) de la consommation de ressources, vous devez cliquer sur le liens en surbrillance.
    oooooo, bro par la façon puis-je vous demander quelque chose de nouveau. Je voudrais vous interroger sur la mémoire et le vcore de configuration sur le fils. Celui qui prend l'effet sur le temps de travail de performance est vcore droit? pas la configuration de la mémoire? Thanks2

    OriginalL'auteur sureshsiva