Comment peut-on imaginer tensorflow filtres de convolution?

Comment peut-on imaginer tensorflow filtres de convolution?

Dans de nombreux documents, il y a des images sur chacun des filtres comme "Exemple".
Je veux visual ma convolution des filtres comme "Exemple" de l'image, mais je ne sais pas comment le visualiser.

Comment puis-je visualiser mes filtres de convolution?

Voir aussi: Comment faire pour visualiser appris filtres sur tensorflow
Voir aussi: Comment puis-je visualiser le poids(variables) dans cnn en Tensorflow?
Ces images ne sont pas les filtres eux-mêmes, je crois. Je pense qu'ils sont des images qui ont été optimisés pour maximiser la réponse de certains filtres.

OriginalL'auteur Hyeonjin Jang | 2016-09-07

  1. 6

    Penser à chaque convolution du filtre comme x par x de la matrice, où x est la taille du filtre. Donc, votre tâche est de mettre ces matrices sur un terrain de grille. J'ai fait un exemple comment tracer les filtres de convolution et de sortie de convolution en utilisant des couches de MNIST dataset, voir conviz dépôt sur github. Espérons qu'il vous aide.

    OriginalL'auteur Sergii Gryshkevych

  2. 2

    Pas de ceux qui ne sont pas les filtres. Vous pouvez lire ce document qui décrit les procédures à partir de la conversion de la couche L de filtres dans ces images.
    En quelques mots ce qu'il fait est de prendre un certain filtre, et utilise une technique similaire, mais pas la même que la rétro-propagation pour convertir le filtre dans une image.

    OriginalL'auteur khaled salah

  3. 0

    Le résultat de la convolution 2d est un tenseur [batch, in_height, in_width, in_channels]. L'image peut être représenté comme une matrice [in_height, in_width, in_channels]. Donc tout ce que vous devez faire est de prendre quelques images à partir de votre lot, et de les ajouter à votre résumé avec tf.résumé.image().

    Pour un tutoriel de comment faire cela, jetez un oeil à ce réponse.

    OriginalL'auteur Salvador Dali