Comment pop-up interactif matplotlib figure dans IPython?

Actuellement, tous mes chiffres sont en ligne. Je souhaite lire les coordonnées de ma souris, des lieux interactif de la parcelle.

Cette réponse ici

In [2]: %pylab inline 
In [3]: plot(...)

In [4]: %pylab qt  # wx, gtk, osx or tk
In [5]: plot(...)

ne fonctionne pas pour moi.

Comment pop-up interactif matplotlib figure dans IPython?

Je suis avec windows 7 comme système d'exploitation.

Qui IPython utilisez-vous? N' '%pylab qt' fonctionne à tous les à votre boîte?

OriginalL'auteur Sibbs Gambling | 2013-11-15

  1. 3

    De clarifier la question, je crois que vous posez sur la IPython notebook, pas la IPython interpréteur de ligne de commande.

    Dans le cahier, comme avec l'interprète, la valeur par défaut est de parcelles apparaissent dans une nouvelle, fenêtre interactive. Vous sont en train de changer cette valeur par défaut en appelant

    %pylab inline

    Si vous supprimez cette ligne (et aussi, ne pas utiliser l'option --pylab inline argument lorsque vous lancez le bloc-notes), puis parcelles apparaissent dans une fenêtre séparée.

    Les commentaires sur la réponse que vous avez lié à indiquer que des allers-retours entre en ligne et non en ligne ne fonctionne pas sur toutes les plates-formes.

    OriginalL'auteur David Ketcheson

  2. 3

    Abord, vous devez cesser d'utiliser %pylab. Quelle que soit cette commande n'est pas réversible, ce qui signifie que vous ne pouvez pas vous passer de inline à un autre mode. Cette commande a été conçu comme outil de transition et n'est pas plus recommandé. Vous pouvez voir plus d'infos dans mon autre réponse Qu'est-ce que %pylab?.

    Si vous souhaitez la possibilité de basculer d'inline en mode interactif pour les parcelles puis utilisez suivantes au début de votre ordinateur portable:

    import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

    Quand vous voulez avoir de la parcelle popout, il suffit de faire ceci:

    %matplotlib qt

    Vous pouvez revenir en mode inline de nouveau en faisant:

    %matplotlib inline

    OriginalL'auteur Shital Shah