Comment positionner et aligner une matplotlib figure de légende?

Dans ce cas, vous pouvez soit utiliser les axes de la figure legend méthodes. Dans les deux cas, bbox_to_anchor est la clé. Comme vous l'avez déjà remarqué bbox_to_anchor spécifie un tuple de coordonnées (ou une boîte) à la place de la légende à l'. Lorsque vous utilisez bbox_to_anchor pense de la location kwarg que le contrôle de l'alignement horizontal et vertical.

La différence est simplement de savoir si le n-uplet de coordonnées est interprété comme axes ou de la figure coordonnées.

Comme un exemple de l'utilisation d'une figure de légende:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2, sharex=True)

x = np.linspace(0, np.pi, 100)

line1, = ax1.plot(x, np.cos(3*x), color='red')
line2, = ax2.plot(x, np.sin(4*x), color='green')

# The key to the position is bbox_to_anchor: Place it at x=0.5, y=0.5
# in figure coordinates.
# "center" is basically saying center horizontal alignment and 
# center vertical alignment in this case
fig.legend([line1, line2], ['yep', 'nope'], bbox_to_anchor=[0.5, 0.5], 
           loc='center', ncol=2)

plt.show()

Comme un exemple de l'utilisation de la axes de la méthode, essayez quelque chose comme ceci:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2, sharex=True)

x = np.linspace(0, np.pi, 100)

line1, = ax1.plot(x, np.cos(3*x), color='red')
line2, = ax2.plot(x, np.sin(4*x), color='green')

# The key to the position is bbox_to_anchor: Place it at x=0.5, y=0
# in axes coordinates.
# "upper center" is basically saying center horizontal alignment and 
# top vertical alignment in this case
ax1.legend([line1, line2], ['yep', 'nope'], bbox_to_anchor=[0.5, 0], 
           loc='upper center', ncol=2, borderaxespad=0.25)

plt.show()