Comment puis-je calculer l'écart-type entre pondérée des mesures?

J'ai plusieurs valeurs pondérées pour laquelle je prends une moyenne pondérée. Je veux calculer pondérée écart-type à l'aide de la pondérée des valeurs et de la moyenne pondérée. Comment puis-je modifier la standard déviation de poids sur chaque mesure?

C'est l'écart-type de formule que j'utilise.

Comment puis-je calculer l'écart-type entre pondérée des mesures?

Lorsque j'utilise simplement chaque valeur pondérée pour "x " et la moyenne pondérée pour le '\bar{x}', le résultat semble plus petit qu'il ne devrait l'être.

Comment cette question est liée à ce site? N'est-ce pas ce qui appartient à Mathématiques SE
C'est quelque chose que je suis en train de programme et probablement d'autres ont/auront également l'utiliser dans le futur. J'ai juste ajouté plus de la réponse que j'ai posté à identifier la façon la plus efficace du présent code.

OriginalL'auteur Steven C. Howell | 2015-05-21

  1. 9

    Je viens de trouver cet wikipedia page de discuter de données d'égale importance vs données pondérées. La bonne façon de calculer le biaisée pondéré de l'estimateur de la variance est

    Comment puis-je calculer l'écart-type entre pondérée des mesures?,

    bien que le suivant, sur la volée de mise en œuvre, est plus efficace en termes de calcul car il ne nécessite pas le calcul de la moyenne pondérée avant de faire la boucle sur la somme pondérée des différences au carré

    Comment puis-je calculer l'écart-type entre pondérée des mesures?.

    Malgré mon scepticisme, j'ai essayé les deux et a obtenu les mêmes résultats.

    Note, assurez-vous d'utiliser la moyenne pondérée

    Comment puis-je calculer l'écart-type entre pondérée des mesures?.

    Notez que la moyenne est également calculé en utilisant le poids (c'est à dire être prudent d'utiliser la moyenne pondérée dans cette formule, pas l'habitude, la moyenne non pondérée).
    bon point. Je n'ai pas fait que de manière explicite, mais je vais par souci d'exhaustivité.
    La dernière phrase devrait dire "moyenne pondérée", pas "pondéré d'erreur", à droite? Je suppose que le prix d'erreur pourrait être la différence entre x_i et cette valeur.

    OriginalL'auteur Steven C. Howell