Comment puis-je changer le format de l'étiquette d'axe en matplotlib

Si j'ai tracé un journal échelle graphique, matplotlib me donne l'agréable à regarder entrées 105, 106, ...

Pour des raisons de lisibilité, je voudrais cependant préférer la forme 1e5, 1e6, ...

Puis-je régler directement les propriétés de l'axe de se comporter de cette façon?

J'ai plutôt moche hack serait:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(1, 40, 100);
y = np.linspace(1, 5, 100);

# Actually plot the exponential values
plt.plot(x, 10**y)
ax = plt.gca()
ax.set_yscale('log')

# Rewrite the y labels
y_labels = ax.get_yticks()
ax.set_yticklabels(['1e%i' % np.round(np.log(y)/np.log(10)) for y in y_labels])

plt.show()

Comment puis-je changer le format de l'étiquette d'axe en matplotlib

Mais il doit sûrement y avoir une meilleure façon.

  • Il y a probablement une certaine façon avec ticker et FormatStrFormatter
InformationsquelleAutor magu_ | 2015-06-04
  1. 8

    Vous utilisez ticker.FormatStrFormatter('%0.0 e'). Ce formats chaque nombre avec le format de la chaîne de %0.0e qui représente des flotteurs en utilisant la notation exponentielle:

    import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

x = np.linspace(1, 40, 100)
y = np.linspace(1, 5, 100)

# Actually plot the exponential values
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, 10**y)
ax.set_yscale('log')

# Rewrite the y labels
y_labels = ax.get_yticks()
ax.yaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter('%0.0e'))

plt.show()

    rendements

    Comment puis-je changer le format de l'étiquette d'axe en matplotlib

    • Parfait, exactement ce que je cherchais. Vous n'avez pas arriver à savoir un moyen de formater 1e+04 à 1e4?
    • Malheureusement, pour contrôler que vous devez écrire une fonction personnalisée. Si vous voulez aller dans cette voie, notez que vous pouvez utiliser une ticker.FuncFormatter.
    • Ouais, c'est ce que je pensais. Mais merci quand même pour votre aide.
    InformationsquelleAutor unutbu