Comment puis-je combiner les deux tableaux numpy élément de la sagesse en python?

J'ai deux tableaux numpy:

A = np.array([1, 3, 5, 7])
B = np.array([2, 4, 6, 8])

et je veux la suite de la combinaison des deux:

C = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

Je suis en mesure d'obtenir quelque chose de proche en utilisant zip, mais pas tout à fait ce que je suis à la recherche de:

>>> zip(A, B)
[(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8)]

Comment puis-je combiner les deux tableaux numpy élément sage?

J'ai fait un test rapide de 50 000 éléments dans chaque tableau (de 100 000 combiné des éléments). Voici les résultats:

User Ma3x:      Time of execution: 0.0343832323429      Valid Array?:  True
User mishik:    Time of execution: 0.0439064509613      Valid Array?:  True
User Jaime:     Time of execution: 0.02767023558        Valid Array?:  True

Testé à l'aide de Python 2.7, Windows 7 Entreprise 64 bits, Intel Core i7 2720QM @2.2 Ghz Sandy Bridge, 8 GO de Mem

Voici un lien vers le code que j'ai utilisé pour le test.

OriginalL'auteur KronoS | 2013-07-12

  1. 9

    Utilisation np.insert:

    >>> A = np.array([1, 3, 5, 7])
>>> B = np.array([2, 4, 6, 8])
>>> np.insert(B, np.arange(len(A)), A)
array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
    pour un N-D array vous devez également passer l' axis paramètre pour indiquer le long de l'axe que vous souhaitez insérer la nouvelle pile...

    OriginalL'auteur Jaime

  2. 5

    Vous pouvez également utiliser des tranches :

    C = np.empty((A.shape[0]*2), dtype=A.dtype)
C[0::2] = A
C[1::2] = B

    OriginalL'auteur J. Martinot-Lagarde

  3. 3
    >>> import numpy as np
>>> A=np.array([1,3,5,7])
>>> B=np.array([2,4,6,8])
>>> C=np.dstack([A,B])
>>> D=C.reshape((1,8))[0]
>>> D
array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
    Une courte description, ce serait bien. Merci.
    Un couple de variations sur ce: np.dstack([A,B]).flatten(), et np.array([A,B]).T.flatten()
    Votre temps de réponse à 267 us, comparativement à 8.59 ms pour le Jamie méthode insert (300x speedup).

    OriginalL'auteur gashero

  4. 2

    Quelques réponses suggéré de tri, mais puisque vous souhaitez les combiner élément-sage de tri de ne pas atteindre le même résultat.

    Ici est une façon de le faire

    C = []
for elem in zip(A, B):
    C.extend(elem)

    OriginalL'auteur Ma3x

  5. 0

    Vous pouvez essayer ceci:

    C = sorted(A.tolist() + B.tolist())
    1. A.tolist() donnera [1, 3, 5, 7]
    2. B.tolist() donnera [2, 4, 6, 8]
    3. A.tolist() + B.tolist() - [1, 3, 5, 7, 2, 4, 6, 8]
    4. sorted(...) - [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

    Sans tri:

    C = [y for x in zip(A, B) for y in x]
    Je ne veux pas les éléments doivent être triés, que ce sont en fait des échantillons de données qui ne sont pas dans l'ordre de la valeur. Votre deuxième option a été utilisé lors de mes tests.

    OriginalL'auteur mishik