Comment puis-je construire scikit learn sur windows?

Quand je lance le script : python setup.py installer à partir de la cmd je reçois le message d'erreur suivant :

ImportError: No module named sklearn._build_utils

Après l'installation:

  • Python 2.7.2 64 bits pour windows
  • Enthought un Auvent qui a sciPy,NumPy et matplotlib
  • setuptools
  • scikit-learn-0.13.1.win32-py2.7

OriginalL'auteur Rakesh Adhikesavan | 2013-06-10

  1. 7

    Si vous installez à partir d'une distribution binaire, vous ne devriez pas essayer de construire à partir de la source. Juste réinstaller les paquets binaires pour scikit-learn et vous devriez être en mesure de import sklearn à partir de votre interface python.

    Attention, si vous utilisez le programme d'installation de Python de la Canopée, vous devriez probablement une meilleure utilisation de la canopée pour installer scikit-learn: https://www.enthought.com/products/canopy/package-index/ (bien que la version actuelle disponible sur la verrière est un peu vieux: 0.11 au lieu de 0.13.1).

    Si vous souhaitez installer scikit-learn pour votre propre installation de Pythonn 2.7 de la les paquets binaires référentiel Christoph Gohlke vous devez également installer toutes les dépendances de la même référentiel (le scipy-pile meta package doit leur fournir tous à la fois).

    Quand jamais dans le doute, vous pouvez vérifier quels python vous en cours d'exécution avec:

    >>> import sys; print(sys.executable)

    à voir le dossier où python est installé. Vous pouvez également la liste des dossiers que python utilise pour la recherche de paquets dans:

    >>> print(sys.path)

    Pour scikit-learn ou numpy que vous pouvez faire:

    >>> import sklearn; print(sklearn.__version__); print(sklearn.__path__)

    et:

    >>> import numpy; print(numpy.__version__); print(numpy.__path__)

    Modifier: maintenant, si vous voulez vraiment de construire scikit-learn partir de la source (par exemple, pour installer la branche de développement de l'github, alors vous devriez:

    Edit 2 corriger une faute de frappe: remplacé sys.__path__ par sys.executable.

    J'ai essayé de construire scikit-learn à partir de la source dans la branche de développement. Mais lors de la construction j'obtiens l'erreur suivante. J'ai même installé toutes les dépendances. c:/mingw/bin/../lib/gcc/mingw32/4.7.2/../../../../mingw32/bin/ld.exe: build\temp .win32-2.7\Release\sklearn\ensemble_gradient_boosting.o: bad réadressage adresse 0x0 dans la section `.les données " collect2.exe: erreur: ld a retourné 1 code de sortie
    erreur: la Commande "g++ -partagé build\temp.win32-.7\Release\sklearn\ensemble_gradient_boosting.o -LC:\Python27\libs-LC:\Python27\PCbuild -Lbuild\temp.win32-2.7 - lpython27 -lmsvcr90 -o build\lib.win32-2.7\sklearn\ensemble_gradient_boosting.p yd" a échoué avec l'état de sortie 1.... Que dois-je faire?
    Aucune idée, je ne suis pas un utilisateur de windows moi-même...
    salut @maheshakya, avez-vous été en mesure de réussir à construire à partir de la source sur windows? comment avez-vous affaire avec l'erreur?
    import sys; print(sys.__chemin__) ne fonctionne pas pour moi, mais print(sys.chemin de) œuvres (python 2.7 x)

    OriginalL'auteur ogrisel