Comment puis-je convertir cette liste de dictionnaires pour un fichier csv?

J'ai une liste de dictionnaires qui ressemble à quelque chose comme ceci:

toCSV = [{'name':'bob','age':25,'weight':200},{'name':'jim','age':31,'weight':180}]

Que dois-je faire afin de le convertir en un fichier csv qui ressemble à quelque chose comme ceci:

name,age,weight
bob,25,200
jim,31,180
InformationsquelleAutor Backus | 2010-06-21
  1. 222
    import csv
toCSV = [{'name':'bob','age':25,'weight':200},
         {'name':'jim','age':31,'weight':180}]
keys = toCSV[0].keys()
with open('people.csv', 'wb') as output_file:
    dict_writer = csv.DictWriter(output_file, keys)
    dict_writer.writeheader()
    dict_writer.writerows(toCSV)

    EDIT: Mon avant la solution de ne pas traiter la commande. Comme l'a noté Wilduck, DictWriter est plus approprié ici.

    • Notez que l'un des plus pythonic moyen de l'ouverture (et de fermeture) de fichiers est with open('people.csv', 'wb') as f: ...
    • Vous pouvez utiliser dict_writer.writeheader() au lieu de dict_writer.writer.writerow(keys)
    • Cela fonctionne pour l'ASCII, mais comment UTF-8?
    • Est-il un moyen de le faire lorsque les données sont incorporées? par exemple, si c'est {{"première":"Jean", "dernier": "Doe"}, uri} pour chaque entrée dans le tableau, mais vous voulez que le csv ne contiennent que des données pour le premier et le dernier?
    • Comment puis-je écrire le fichier comme ceci au format CSV si j'ai Cyrillique symboles dans le dictionnaire de valeurs? J'ai essayé .encode('utf-8'), mais malheureusement dans le fichier CSV valeurs n'affiche correctement.
    • ce programme écrire la sortie dans l'ordre inverse comme weightage nom de poids de 25 bob 200 31 jim 180
    • Ne fonctionne pas si le premier élément de la liste ne contient pas toutes les clés
    • en Python 3, c'est open('people.csv', 'w')
    • set().union(*(d.keys() for d in mylist)) pour obtenir toutes les clés dans la liste (si vous avez certains qui n'ont pas toutes les clés.)

    InformationsquelleAutor Matthew Flaschen
  2. 18

    En Python csv module il y a un DictWriter qui sera probablement utile.

    • code serait utile
    InformationsquelleAutor Wilduck
  3. 13

    c'est quand vous avez une liste des dictionnaires:

    import csv
with open('names.csv', 'w') as csvfile:
    fieldnames = ['first_name', 'last_name']
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
    writer.writeheader()
    writer.writerow({'first_name': 'Baked', 'last_name': 'Beans'})
    InformationsquelleAutor hamed
  4. 6

    Parce @User et @BiXiC demandé de l'aide avec l'encodage UTF-8 ici une variante de la solution par @Matthieu. (Je ne suis pas autorisé à faire des commentaires, je suis donc de répondre.)

    import unicodecsv as csv
toCSV = [{'name':'bob','age':25,'weight':200},
         {'name':'jim','age':31,'weight':180}]
keys = toCSV[0].keys()
with open('people.csv', 'wb') as output_file:
    dict_writer = csv.DictWriter(output_file, keys)
    dict_writer.writeheader()
    dict_writer.writerows(toCSV)
    InformationsquelleAutor flowerflower
  5. 3

    En python 3 choses sont un peu différentes, mais de façon plus simple et moins sujette aux erreurs. C'est une bonne idée de dire à partir d'un fichier CSV de votre fichier doit être ouvert avec utf8 l'encodage, car il rend les données plus facilement transférables à d'autres (en supposant que vous n'utilisez pas plus restrictives d'encodage, comme latin1)

    import csv
toCSV = [{'name':'bob','age':25,'weight':200},
         {'name':'jim','age':31,'weight':180}]
with open('people.csv', 'w', encoding='utf8', newline='') as output_file:
    fc = csv.DictWriter(output_file, 
                        fieldnames=toCSV[0].keys(),

                       )
    fc.writeheader()
    fc.writerows(toCSV)
    • Noter que csv en python 3 a besoin de la newline='' paramètre, sinon vous obtiendrez des lignes vides dans un fichier CSV lors de l'ouverture dans excel opencalc.

    Sinon: je préfère utiliser pour le csv gestionnaire dans la pandas module. Je trouve qu'il est plus tolérant à des problèmes d'encodage, et pandas fera automatiquement la conversion des numéros de chaîne dans ces volumes dans le bon type (int,float,etc) lors du chargement du fichier. 

    import pandas
dataframe = pandas.read_csv(filepath)
list_of_dictionaries = dataframe.to_dict('records')
dataframe.to_csv(filepath)

    Remarque:

    • pandas va prendre soin de l'ouverture du fichier pour vous si vous lui donnez un chemin, et sera, par défaut, utf8 en python3, et de comprendre les en-têtes de trop.
    • un dataframe n'est pas la même structure que ce CSV vous donne, si vous ajoutez une ligne à chargement pour obtenir la même chose: dataframe.to_dict('records')
    • pandas rend également beaucoup plus facile de contrôler l'ordre des colonnes dans le fichier csv. Par défaut, ils sont alphabétique, mais vous pouvez spécifier l'ordre des colonnes. Avec de la vanille csv module, vous avez besoin de nourrir une OrderedDict ou qu'elles apparaissent dans un ordre aléatoire (si l'on travaille en python < 3.5). Voir: La préservation de l'ordre des colonnes en Python Pandas DataFrame pour plus d'.
    InformationsquelleAutor Marc Maxmeister
  6. 0

    Voici un autre, plus général, de solution en supposant que vous n'avez pas une liste de lignes (peut-être qu'ils ne rentrent pas dans la mémoire) ou une copie de l'en-tête (peut-être le write_csv fonction générique):

    def gen_rows():
    yield OrderedDict(name='bob', age=25, weight=200)
    yield OrderedDict(name='jim', age=31, weight=180)

def write_csv():
    it = genrows()
    first_row = it.next()  # __next__ in py3
    with open("people.csv", "w") as outfile:
        wr = csv.DictWriter(outfile, fieldnames=list(first_row))
        wr.writeheader()
        wr.writerow(first_row)
        wr.writerows(it)

    Note: le OrderedDict constructeur utilisé ici seulement à préserver l'ordre dans python >3.4. Si la commande est importante, utilisez la OrderedDict([('name', 'bob'),('age',25)]) forme.

    • jamais vu quelqu'un de stocker des données dans un générateur d'avant - approche intéressante.
    InformationsquelleAutor eddygeek
  7. 0
    import csv

with open('file_name.csv', 'w') as csv_file:
    writer = csv.writer(csv_file)
    writer.writerow(('colum1', 'colum2', 'colum3'))
    for key, value in dictionary.items():
        writer.writerow([key, value[0], value[1]])

    Ce serait le moyen le plus simple pour écrire des données à .csv fichier

    InformationsquelleAutor jits619