Comment puis-je convertir des horodatage date / heure.date de pandas dataframe?

J'ai besoin de fusionner les 2 pandas dataframes ensemble sur les dates, mais, actuellement, ils ont différents types date. 1 est horodatage (importé à partir d'excel) et l'autre est datetime.date.

Des conseils?

J'ai essayé pd.to_datetime().date mais cela ne fonctionne que sur un seul élément(par exemple,df.ix[0,0]), il ne me laisse pas s'appliquer à l'ensemble de la série (par exemple,df['mydates']) ou le dataframe.

pd.to_datetime(df['mydates'])
Salut @piRSquared. Cela ne fonctionne pas malheureusement. pd.todatetime(df['my_dates']) renvoie toujours pandas.tslib.Horodatage lorsque j'accède à 1 élément dans la série (par exemple, si je enregistrer comme une nouvelle DataFrame comme df2, de type(df2.ix[0,0]) renvoie toujours Timestamp), et j'en ai besoin pour être de type datetime.date

OriginalL'auteur Afo B | 2017-01-21

  1. 11

    J'ai eu de l'aide d'un collègue.

    Cela semble résoudre le problème posté ci-dessus

    pd.to_datetime(df['mydates']).apply(lambda x: x.date())

    OriginalL'auteur Afo B

  2. 1

    Une autre question a été marqué comme dupe pointant vers le présent, mais il ne comprend pas cette réponse, qui me semble le plus simple (peut-être que cette méthode n'existait pas encore lorsque cette question a été postée/répondu):

    Les pandas doc montre une pandas.Timestamp.to_pydatetime méthode de "Convertir un Timestamp objet d'un natif Python objet datetime".

    OriginalL'auteur codingatty

  3. 0

    Si vous avez besoin de la datetime.date objets... puis les passer à travers avec la .date attribut de la Timestamp

    pd.to_datetime(df['mydates']).date
    Cela ne semble pas fonctionner non plus. Ceci, cependant, ne l'astuce pd.to_datetime(df['mydates']).apply(lambda x: x.date())
    Si l'entrée est une série avec une seule ligne, s.date.date() a fonctionné pour moi.

    OriginalL'auteur piRSquared

  4. 0

    J'ai trouvé le suivant à être le plus efficace, quand je suis tombé sur un problème similaire. Par exemple, avec le dataframe df avec une série de timestmaps dans la colonne ts. 

    df.ts.apply(lambda x: pd.datetime.fromtimestamp(x).date())

    Ce fait la conversion, vous pouvez laisser de côté la .date() suffixe pour datetimes. Puis de modifier la colonne sur le dataframe. Comme si...

    df.loc[:, 'ts'] = df.ts.apply(lambda x: pd.datetime.fromtimestamp(x).date())

    OriginalL'auteur BrotherJack