Comment puis-je dessiner un cercle sur une image sous MATLAB?

J'ai une image dans MATLAB:

im = rgb2gray(imread('some_image.jpg');
% normalize the image to be between 0 and 1
im = im/max(max(im));

Et j'ai fait de la transformation qui a abouti à un certain nombre de points que je voudrais souligner:

points = some_processing(im);

Où points est une matrice de même taille que im avec d'autres points intéressants.

Maintenant je veux dessiner un cercle sur l'image dans tous les lieux où points est 1.

Est-il de toute fonction dans MATLAB qui fait cela? Le mieux que je puisse vous arriver, c'est:

[x_p, y_p] = find (points);

[x, y] = meshgrid(1:size(im,1), 1:size(im,2))
r = 5;

circles = zeros(size(im));

for k = 1:length(x_p)
    circles = circles + (floor((x - x_p(k)).^2 + (y - y_p(k)).^2) == r);
end

% normalize circles
circles = circles/max(max(circles));

output = im + circles;

imshow(output)

Cela semble plus qu'un peu inélégant. Est-il possible de dessiner des cercles similaire à la line fonction?

OriginalL'auteur Nathan Fellman | 2009-12-07

20

Vous pouvez utiliser le normal PARCELLE de commande avec un marqueur circulaire point:
```
[x_p,y_p] = find(points);
imshow(im);         %# Display your image
hold on;            %# Add subsequent plots to the image
plot(y_p,x_p,'o');  %# NOTE: x_p and y_p are switched (see note below)!
hold off;           %# Any subsequent plotting will overwrite the image!
```
Vous pouvez également régler ces autres propriétés de l'intrigue marqueur: MarkerEdgeColor, MarkerFaceColor, MarkerSize.

Ensuite, si vous voulez enregistrer la nouvelle image avec les repères tracés sur elle, vous pouvez regarder cette réponse que j'ai donné à une question au sujet de maintenir les dimensions de l'image lors de l'enregistrement d'images à partir de chiffres.

REMARQUE: Lors de la représentation de données d'image avec IMSHOW (ou IMAGE, etc.), l'interprétation normale de lignes et de colonnes devient essentiellement renversé. Normalement, la première dimension de données (c'est à dire les lignes) est considéré comme les données qui se trouvent sur l'axe des x, et est probablement la raison pour laquelle vous utilisez x_p que le premier ensemble de valeurs renvoyées par la TROUVER fonction. Cependant, IMSHOW affiche la première dimension de l'image et de données ainsi que la axe des y, de sorte que la première valeur retournée par TROUVER finit par être la coordonnée valeur dans ce cas.

Vous pouvez ajouter hold off le code ainsi un souci d'exhaustivité.
Êtes-vous sûr de commutation de la x_p et y_p dans le plot appel?
Oui, j'ai ajouté une note à ma réponse expliquant pourquoi ils ont besoin d'être renversé.
Lorsque vous redimensionnez l'image, le point ne sera pas à l'échelle - gardez cela à l'esprit.

OriginalL'auteur gnovice

Ce fichier par Zhenhai Wang de Matlab Central du Fichier d'Échange est le tour est joué.

%----------------------------------------------------------------
% H=CIRCLE(CENTER,RADIUS,NOP,STYLE)
% This routine draws a circle with center defined as
% a vector CENTER, radius as a scaler RADIS. NOP is 
% the number of points on the circle. As to STYLE,
% use it the same way as you use the rountine PLOT.
% Since the handle of the object is returned, you
% use routine SET to get the best result.
%
%   Usage Examples,
%
%   circle([1,3],3,1000,':'); 
%   circle([2,4],2,1000,'--');
%
%   Zhenhai Wang <[email protected]>
%   Version 1.00
%   December, 2002
%----------------------------------------------------------------

OriginalL'auteur Nathan Fellman

1

Drôle! Il y a 6 réponses ici, rien de donner la solution la plus évidente: la rectangle fonction.

De la la documentation:

Dessiner un cercle par le réglage de la Courbure de la propriété [1 1]. Tracer le cercle de sorte qu'il remplit la zone rectangulaire entre les points (2, 4) et (4,6). La propriété Position définit le plus petit rectangle qui contient le cercle.

pos = [2 4 2 2];

rectangle('Position',pos,'Curvature',[1 1])

axis equal

Donc dans votre cas:
```
imshow(im)
hold on
[y, x] = find(points);
for ii=1:length(x)
  pos = [x(ii),y(ii)];
  pos = [pos-0.5,1,1];
  rectangle('position',pos,'curvature',[1 1])
end
```
Par opposition à la accepté de répondre à ces milieux à l'échelle de l'image, vous pouvez effectuer un zoom avant dans une ils seront toujours la marque de l'ensemble de pixels.

OriginalL'auteur Cris Luengo
0

Hmm, j'ai dû re-basculer dans cet appel:
```
k = convhull(x,y);
figure;
imshow(image);         %# Display your image
hold on;            %# Add subsequent plots to the image
plot(x,y,'o');  %# NOTE: x_p and y_p are switched (see note below)!
hold off;           %# Any subsequent plotting will overwrite the image!
```
En réponse aux commentaires:

x et y sont créés en utilisant le code suivant:
```
temp_hull = stats_single_object(k).ConvexHull; 
pour k2 = 1:length(temp_hull) 
i = i+1; 
[x(i,1)] = temp_hull(k2,1); 
[y(i,1)] = temp_hull(k2,2); 
fin;
```
il se pourrait que le ConvexHull est dans l'autre sens et, par conséquent, l'intrigue est différente. Ou que j'ai fait une erreur et il doit être
```
[x(i,1)] = temp_hull(k2,2); 
[y(i,1)] = temp_hull(k2,1);
```
Toutefois, la documentation n'est pas claire sur ce qui colum = x OU y:
Citation: "Chaque ligne de la matrice contient les x et y les coordonnées d'un sommet du polygone. "

J'ai lu ce que x est le premier de la colonne et y est la deuxième colonne.

Comment êtes-vous d'obtenir les valeurs x et y? Si vous les obtenez à partir de la commande FIND, vous aurez probablement à les retourner. Vous pourriez ne pas avoir à les retourner si vous les avez trouvés par d'autres moyens.

OriginalL'auteur Ramon Fincken

Dans les plus récentes versions de MATLAB (j'ai 2013b) la Vision par Ordinateur Système de boîte à outils contient les vision.ShapeInserter de l'objet Système qui peut être utilisé pour dessiner des formes sur les images. Voici un exemple de dessin de cercles jaunes à partir de la documentation:

yellow = uint8([255 255 0]); %//[R G B]; class of yellow must match class of I
shapeInserter = vision.ShapeInserter('Shape','Circles','BorderColor','Custom','CustomBorderColor',yellow);
I = imread('cameraman.tif'); 
circles = int32([30 30 20; 80 80 25]); %//[x1 y1 radius1;x2 y2 radius2]
RGB = repmat(I,[1,1,3]); %//convert I to an RGB image
J = step(shapeInserter, RGB, circles);
imshow(J);

OriginalL'auteur buzjwa

Avec MATLAB et de Traitement de l'Image boîte à outils R2012a ou plus récent, vous pouvez utiliser le viscircles fonction de facilement superposition de cercles sur une image. Voici un exemple:

% Plot 5 circles at random locations
X = rand(5,1);
Y = rand(5,1);
% Keep the radius 0.1 for all of them
R = 0.1*ones(5,1);
% Make them blue
viscircles([X,Y],R,'EdgeColor','b');

Aussi, découvrez le imfindcircles fonction qui implémente l'Hough circulaire transformer. La documentation en ligne pour les deux fonctions (liens ci-dessus) sont des exemples qui montrent comment trouver des cercles dans une image et comment afficher le détectés cercles au-dessus de l'image.

Par exemple:

% Read the image into the workspace and display it.
A = imread('coins.png');
imshow(A)

% Find all the circles with radius r such that 15 ≤ r ≤ 30.
[centers, radii, metric] = imfindcircles(A,[15 30]);

% Retain the five strongest circles according to the metric values.
centersStrong5 = centers(1:5,:);
radiiStrong5 = radii(1:5);
metricStrong5 = metric(1:5);

% Draw the five strongest circle perimeters.
viscircles(centersStrong5, radiiStrong5,'EdgeColor','b');

OriginalL'auteur Bruno Pop-Stefanov

-1

Voici la méthode que je pense que vous avez besoin de:

[x_p, y_p] = find (points); 

% convert the subscripts to indicies, but transposed into a row vector
a = sub2ind(size(im), x_p, y_p)';

% assign all the values in the image that correspond to the points to a value of zero
im([a]) = 0; 

% show the new image
imshow(im)

La question est de savoir comment dessiner des cercles autour des points, ne pas modifier la valeur de l'image.

OriginalL'auteur Fred

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