Comment puis-je faire pandas dataframe en-têtes de colonne en minuscules?

Je veux faire tous les en-têtes de colonne dans mes pandas trame de données de minuscules

Exemple

Si j'ai:

data =

  country country isocode  year     XRAT          tcgdp
0  Canada             CAN  2001  1.54876   924909.44207
1  Canada             CAN  2002  1.56932   957299.91586
2  Canada             CAN  2003  1.40105  1016902.00180
....

Je voudrais changer XRAT à xrat en faisant quelque chose comme:

data.headers.lowercase()

En sorte que je reçois:

  country country isocode  year     xrat          tcgdp
0  Canada             CAN  2001  1.54876   924909.44207
1  Canada             CAN  2002  1.56932   957299.91586
2  Canada             CAN  2003  1.40105  1016902.00180
3  Canada             CAN  2004  1.30102  1096000.35500
....

Je sais pas les noms de chaque en-tête de colonne à l'avance.

  • Plus facile à df.columns = df.columns.str.lower()
InformationsquelleAutor natsuki_2002 | 2013-11-01
  1. 133

    Vous pouvez le faire comme ceci:

    data.columns = map(str.lower, data.columns)

    ou

    data.columns = [x.lower() for x in data.columns]

    exemple:

    >>> data = pd.DataFrame({'A':range(3), 'B':range(3,0,-1), 'C':list('abc')})
>>> data
   A  B  C
0  0  3  a
1  1  2  b
2  2  1  c
>>> data.columns = map(str.lower, data.columns)
>>> data
   a  b  c
0  0  3  a
1  1  2  b
2  2  1  c
    • Notez que cela peut entraîner une duplication des noms de colonne lorsque la baisse(colonne1) == inférieur(colonne2) (par exemple, 'a' et 'A'). Cela peut avoir des conséquences inattendues lors de la référence à des colonnes plus tard. (par exemple, les données['a'] renvoie un DataFrame, pas une Série, avec toutes les colonnes appelé "a"). Voir ce gist pour un exemple: gist.github.com/grisaitis/170e82a008480acb4fa3
    • [x.lower() for x in data.columns] est équivalent à: [x.lower() for x in data]
    • Pendant que vous y êtes, c'est bien d'utiliser [x.lower().strip() for x in df0]
    InformationsquelleAutor Roman Pekar
  2. 68

    Vous pourriez le faire facilement avec str.basse pour columns:

    df.columns = df.columns.str.lower()

    Exemple:

    In [63]: df
Out[63]: 
  country country isocode  year     XRAT         tcgdp
0  Canada             CAN  2001  1.54876  9.249094e+05
1  Canada             CAN  2002  1.56932  9.572999e+05
2  Canada             CAN  2003  1.40105  1.016902e+06

In [64]: df.columns = df.columns.str.lower()

In [65]: df
Out[65]: 
  country country isocode  year     xrat         tcgdp
0  Canada             CAN  2001  1.54876  9.249094e+05
1  Canada             CAN  2002  1.56932  9.572999e+05
2  Canada             CAN  2003  1.40105  1.016902e+06
    InformationsquelleAutor Anton Protopopov
  3. 14

    Si vous voulez faire le renommer à l'aide d'un enchaînés appel de méthode, vous pouvez utiliser 

    data.rename(
    columns=unicode.lower
)

    (Python 2)

    ou

    data.rename(
    columns=str.lower
)

    (Python 3)

    InformationsquelleAutor theister