Comment puis-je faire tourner un matplotlib parcelle à 90 degrés?

J'ai créé une figure de matplotlib qui contient trois sous-parcelles, l'une dans le quadrant en haut à gauche, l'un dans le coin supérieur droit quadrant, et un dans le quadrant en bas à droite. Le haut de la figure de droite contient deux d image, et les deux autres parcelles sont la projection sur l'axe des X et l'axe respectivement. J'aimerais tourner le quadrant en haut à gauche intrigue secondaire par le biais de 90deg dans le sens antihoraire, de sorte que l'axe des x de cette parcelle se trouve le long de l'axe des y de la 2-d de la parcelle.

Pour l'intrigue secondaire, je me rends compte que je pouvais retourner les données x et y, de faire pivoter les étiquettes de l'axe, la création d'une intrigue titre sur le côté gauche, etc. Mais j'espérais trouver un seul appel qui serait juste tourner l'ensemble, fini la parcelle grâce à 90deg. Mais je ne peux pas en trouver un.

Est-il un moyen simple de faire cela?

OriginalL'auteur user3443148 | 2014-03-20

  1. 9

    De nombreux pyplot 1D parcelles semblent avoir "orientation" ou "pivot" des options à l'intérieur de leurs propres arguments. Par exemple, à partir de matplotlib.org exemple d'histogramme:

    matplotlib.pyplot.hist(x, 
                       bins=10, 
                       range=None, 
                       normed=False, 
                       weights=None, 
                       cumulative=False, 
                       bottom=None, 
                       histtype=u'bar', 
                       align=u'mid', 
                       orientation=u'vertical', 
                       rwidth=None, 
                       log=False, 
                       color=None, 
                       label=None, 
                       stacked=False, 
                       hold=None, 
                       **kwargs)

    Il suffit de changer à l'horizontale (orientation=u'vertical')

    Mais pourquoi ne matplotlib flip les coordonnées de 90 degrés avant de traçage

    OriginalL'auteur nicsqr

  2. 6

    Un autre paramètre intéressant pour beaucoup de fonctions est transform (contrairement à orientation ou pivot ce paramètre peut également être utilisé par exemple dans les complot).

    La transform paramètre vous permet d'ajouter une transformation, spécifié par un Transformer objet. Pour exemple, voici comment vous pouvez faire pivoter le terrain de certaines données aléatoires:

    import numpy
from matplotlib import pyplot, transforms

data = numpy.random.randn(100)

# first of all, the base transformation of the data points is needed
base = pyplot.gca().transData
rot = transforms.Affine2D().rotate_deg(90)

# define transformed line
line = pyplot.plot(data, 'r--', transform= rot + base)
# or alternatively, use:
# line.set_transform(rot + base)

pyplot.show()

    Pour un exemple sur la façon de faire pivoter un patch, voir cette réponse, qui a également été la source d'inspiration pour cette réponse.

    mise à jour

    J'ai récemment découvert que le transform paramètre ne fonctionne pas comme prévu lorsque vous utilisez pyplot.scatter (et d'autres PathCollections). Dans ce cas, vous pourriez vouloir utiliser la offset_transform. Voir cette réponse pour plus d'informations sur la façon de la offset_transform peut être réglé.

    J'aime vraiment cette réponse - il m'a beaucoup aidé. Notez que l'ordre de la somme est importante: les rot + base != base + rot

    OriginalL'auteur Mr Tsjolder

  3. 0
    from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt

fig=plt.figure() 
ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')

# for rotate the axes and update.
for angle in range(0,360): 
    ax.view_init(30,angle)

plt.show()
    Code principal :- ax.view_init(-30, -90)

    OriginalL'auteur sameer_nubia