Comment puis-je installer Keras et Théano dans Anaconda Python sur Windows?

Je suis en train de travailler sur les réseaux de neurones en Python à l'aide de la suite de Keras paquets:

from keras.utils import np_utils
from keras.layers.core import Dense, Activation, Dropout
from keras.models import Sequential
from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation, Flatten
from keras.layers.convolutional import Convolution2D, MaxPooling2D
from keras.optimizers import SGD

Mais, j'obtiens l'erreur suivante:

 15 import theano
 ---> 16 from theano import gof
 17 from theano.compat.python2x import partial
 18 import theano.compile.mode
 ImportError: cannot import name gof

Installation installé conda install keras. Plus tard, j'ai essayé d'utiliser pip install Theano, mais il n'a pas de travail. J'ai Essayé d'installer à l'aide de pip install git, mais j'obtiens cette erreur: cannot find command git. j'ai Donc installé Git et j'définir les variables d'environnement.

Donc, il n'existe aucune procédure pour installer ces paquets?

Double Possible de Comment faire pour installer Théano sur Anaconda Python 2.7 x 64 de Windows?
La partie clé de la réponse à la question de ce qui est un doublon de peut-être conda install mingw libpython.
Pas pour l'OP autant que pour les futurs googlers: Un guide complet github.com/philferriere/dlwin

InformationsquelleAutor pavikirthi | 2015-12-04

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C'est ma solution pour le même problème
- Installer TDM GCC x64.
- Installer Anaconda x64.
- Ouvrir l'Anaconda invite
- Exécuter conda update conda
- Exécuter conda update --all
- Exécuter conda install mingw libpython
- Installer la dernière version de Théano,
  pip install git+git://github.com/Theano/Theano.git
- Exécuter pip install git+git://github.com/fchollet/keras.git
- C'est super, un peu de commentaires tho: 1) j'ai eu mingw g++ est installé et cela a été à l'origine de problèmes donc j'ai dû courir mingw-get remove g++ gcc pour s'assurer que la TDM a été utilisé 2) vous recommandons d'exécuter pip install git+git://github.com/fchollet/keras au lieu de pip install keras. Obtient toutes les dernières bonté.
- L'installation de la dernière version de keras est important qu'elle se développe rapidement!
- Un avertissement sur ce point: Il ne fonctionne pas avec python 3.5 de cette écriture (Théano besoins libpython qui n'compris comment se mettre au travail 3.5). L'utilisation de 2,7 3,4 pour le moment.
- Oui. vous avez raison
- J'ai suivi ces instructions et il semble fonctionner, mais pour nous les novices complets, il y a deux précisions: (1) La "Anaconda invite" est trouvé dans Windows par Démarrer/Tous les Programmes/Anaconda2/Anaconda Invite, et (2) Pour une raison quelconque, le "pip install" semble se bloquer. Je reçois le message "installé avec succès" mais je ne reçois pas l'invite de commande par la suite. Déconcertant.
- Après l'ajout de git sur mon chemin, je reçois un très long message d'erreur lors de l'exécution de "pip install git+git://github.com/Théano/Théano.git". La principale erreur coutures pour être: "pas de lapack/blas ressources"
- Si tout en faisant de la pip installe, vous recevez le message d'erreur - failed with error code 128 in None, il est peut-être parce que vous avez un dépôt git répertorié comme une dépendance dans votre requirement.txt fichier. Pour le résoudre, il suffit de changer pip install git+git://github.com/Theano/Theano.git avec pip install git+http://github.com/Theano/Theano.git. En va de même avec la keras ligne
- Je voudrais ajouter que si vous utilisez anaconda comme l'environnement avec python 2.7, tout en utilisant python 3.5+ installé sur votre système pour tout le reste, l'utilisation conda installer pour keras et de ne pas installer pip
- super mec, merci!
- J'ai installé git et l'Invite de Commande reconnaît git de commande. Bien que, lorsque j'utilise pip install git+git://github.com/Theano/Theano.git dans Anaconda rapide, il donne de moi - _ Erreur [WinError 2] Le système ne peut pas trouver le fichier spécifié lors de l'exécution de la commande git clone -q git://github.com/Théano/Théano.git C:\Users\Kritika\AppData\Local\Temp\pip-ajpc_pga-build Impossible de trouver la commande git _
InformationsquelleAutor Yelaman
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Le truc, c'est que vous avez besoin pour créer un environnement/espace de travail pour Python. Cette solution devrait fonctionner pour Python 2.7, mais au moment de la rédaction keras peut s'exécuter sur python 3.5, surtout si vous avez la dernière anaconda installé (ce qui m'a pris un certain temps à comprendre donc je vais décrire les étapes que j'ai pris pour installer KERAS en python 3.5):

Créer de l'environnement/espace de travail pour Python 3.5
1. C:\conda create --name neuralnets python=3.5
2. C:\activate neuralnets
Installer tout (avis de l'neuralnets espace de travail dans la parenthèse sur chaque ligne). Accepter toutes les dépendances de chacune de ces étapes veut installer:
1. (neuralnets) C:\conda install theano
2. (neuralnets) C:\conda install mingw libpython
3. (neuralnets) C:\pip install tensorflow
4. (neuralnets) C:\pip install keras
Tester:
```
(neuralnets) C:\python -c "from keras import backend; print(backend._BACKEND)"
```
Rappelez-vous juste, si vous souhaitez travailler dans l'espace de travail, vous devez toujours le faire:
```
C:\activate neuralnets
```
de sorte que vous pouvez lancer Jupyter par exemple (en supposant que vous avez également Jupyter installé dans cet environnement/espace de travail) comme:
```
C:\activate neuralnets
(neuralnets) jupyter notebook
```
Vous pouvez lire plus sur la gestion et la création de conda les environnements et les espaces de travail
au follwing URL: https://conda.io/docs/using/envs.html
- Vous aurez besoin d'installer jupyter ordinateur portable au sein de l'environnement ainsi
- vous êtes correct. Si vous souhaitez utiliser jypiter ou d'autres outils que vous aurez besoin de les installer dans cet environnement que vous avez créé comme dans (neuralnets) C:\conda install jypiter. Merci pour cet ajout.
- Je veux juste dire merci, j'ai passé presque une journée entière à essayer différentes façons d'installer keras et le faire fonctionner, et c'est à la fois le plus simple et le seul à réellement travailler pour moi
- Amen à ce! A travaillé comme un charme. Ressemble keras choisit TensorFlow que le backend par défaut. Comment puis-je changer de Théano, si nécessaire?
- @ultasounder: %USERPROFILE%\.keras\keras.json
- juste travaillé!! Merci. Ressemble le backend par défaut est Tensoflow - il d'impression:à l'Aide de TensorFlow backend. Je me demande alors pourquoi installer théano alors? Keras fonctionne avec TensorFlow par défaut.
- Merci. C'est une bonne élaboration et travaillé.
- Ne fonctionne pas - je obtenir après avoir fait toutes ces étapes: Exception: la Compilation a échoué (état de retour=1): cc1plus.exe: désolé, pas implémentée: 64-bit de mode pas compilé.
- Je vous suggère de google le message d'erreur exact que vous voyez
InformationsquelleAutor Denis
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Dans windows avec anaconda, il suffit d'aller sur conda invite et utiliser cette commande
```
conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge keras
```
- Est-il un "/" manquant entre la "forge" et "keras"?
- Pas de. keras est ce qui doit être installé. https://conda.anaconda.org/conda-forge est le canal
InformationsquelleAutor Gaurav Khare
13

- Je utiliser macOS et l'habitude d'avoir le même problème.

Exécutant la commande suivante dans le terminal m'a sauvé:
```
conda install -c conda-forge keras tensorflow
```
Espère que cela aide.
- C'est la réponse la plus simple.
- Je suis sur un Windows 10 64bit système avec l'Anaconda 3 installé. Cela a fonctionné parfaitement pour moi. Merci! EDIT: Apparemment fonctionne parfaitement pour Python 3.6, mais pas avec Python 3.7. Depuis Anaconda 3 installe 3.7 en tant que par défaut, on doit d'abord downgrade Python à 3,6 avant d'installer keras/tensorflow!
InformationsquelleAutor Shawn TIAN
3

Dans le cas où vous souhaitez train de CNN avec le théano backend comme le Keras mnist_cnn.py exemple:

Vous feriez mieux d'utiliser théano à la pointe de la version. Sinon, il peut se produire affirmation des erreurs.
- Exécuter Théano bord de saignement
  
  pip install --upgrade --no-deps git+git://github.com/Theano/Theano.git
- Exécuter Keras (comme 1.0.8 fonctionne très bien)
  
  pip install git+git://github.com/fchollet/keras.git
InformationsquelleAutor Randy Welt
0

installer par cette commande indiquée ci-dessous
conda install-c conda-forge keras

c'est l'erreur "CondaError: Impossible de lier une source qui n'existe pas" ive obtenir en gagne 10.
pour votre erreur de mettre cette commande dans votre ligne de commande.

conda mise à jour conda

ce travail pour moi .

InformationsquelleAutor Rudresh Mehta
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Dans l'environnement windows avec Anconda. Aller à anconda invite de démarrage. Alors si vous êtes derrière proxy ensuite .copndarc fichier doit eb mis à jour avec les détails du proxy.

ssl_verify: faux
canaux:
- les valeurs par défaut
proxy_servers:
http: http://xx.xx.xx.xx:xxxx
https: https://xx.xx.xx.xx:xxxx

J'avais ssl_verify initialement marqué comme "Vrai" ensuite, j'ai été prise en erreur ssl. Donc je me suis tourné pour de faux comme ci-dessus, puis a couru les commandes ci-dessous

conda mise à jour conda
conda mise à jour --tous
conda install --canal https://conda.anaconda.org/conda-forge keras
conda install --canal https://conda.anaconda.org/conda-forge tensorflow

Ma version de python est 3.6.7

InformationsquelleAutor AKumar
0

Anaconda avec Windows
- Exécuter anaconda invite par administrateur privilages
- conda mise à jour conda
- conda mise à jour --tous les
- conda installer mingw libpython
- conda installer théano
Après conda commandes, il est nécessaire d'accepter les processus Procéder ([y]/n)?

InformationsquelleAutor ElConrado

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