Comment puis-je obtenir la taille d'un cv :: Mat? (Mat ou MatND)

Je suis entrain de créer un multi-dimensionnelle MAT objet, et voudrais obtenir la taille de l'objet - par exemple,

const int sz[] = {10,10,9};
Mat temp(3,sz,CV_64F);
std::cout << "temp.dims = " << temp.dims << " temp.size = " << temp.size() << " temp.channels = " << temp.channels() << std::endl;

Je crois que le résultant MAT pour être 10x10x9, et je tiens à confirmer, mais le COUT déclaration donne:

temp.dims = 3 temp.size = [10 x 10] temp.canaux = 1

J'espérais voir:

temp.dims = 3 temp.size = [10 x 10 x 9] temp.canaux = 1

Ou:

temp.dims = 3 temp.size = [10 x 10] temp.canaux = 9

Comment puis-je obtenir la dimension de ce Tapis objet? Je n'ai pas vu toutes les méthodes de la Mat::Mat ou MatND

source d'informationauteur Pete | 2013-09-18

  1. 27

    Vous venez de trouver vous-même l'un des nombreux défauts de la OpenCV API C++.

    Si vous regardez le code source de OpenCV, version 2.4.6.1, vous vous rendrez compte cv::Mat::size est un objet membre de type cv::Mat::MSizequi est définie comme

    struct CV_EXPORTS MSize
{
    MSize(int* _p);
    Size operator()() const;
    const int& operator[](int i) const;
    int& operator[](int i);
    operator const int*() const;
    bool operator == (const MSize& sz) const;
    bool operator != (const MSize& sz) const;

    int* p;
};

    Ainsi cv::Mat::size() fait en réalité référence à cv::Mat::MSize::operator ()()dont le type de retour Size est défini comme

    typedef Size_<int> Size2i;
typedef Size2i Size;

    Citant le OpenCV manuelSize est un

    "Classe de modèle pour la spécification de la taille d'une image ou d'un rectangle. La classe comprend deux membres appelés largeur et la hauteur."

    En d'autres termes, Size ne convient que pour les matrices 2D.

    Heureusement, tout espoir n'est pas perdu tant que vous pouvez utiliser cv::Mat::MSize::operator [](int i) pour obtenir la taille de la matrice le long de ses i-ème dimension.

    const int sz[] = {10,10,9}; 
cv::Mat temp(3,sz,CV_64F); 
std::cout << "temp.dims = " << temp.dims << "temp.size = [";
for(int i = 0; i < temp.dims; ++i) {
    if(i) std::cout << " X ";
    std::cout << temp.size[i];
}
std::cout << "] temp.channels = " << temp.channels() << std::endl;

    temp.dims = 3 temp.size = [10 x 10 x 9] temp.canaux = 1

  2. 13

    OpenCV 2.4.9 traite avec multi-dimensionnelle des tailles de l'amende juste. Le struct cv::Mat::MSize peut magasins et retourner plusieurs dimensions. Le membre de données cv::Mat::size est du type cv::Mat::MSize. Ce code va énumérer les dimensions pour vous:

    const int sz[] = {3, 4, 3, 6};
cv::Mat bigm(4, sz, CV_8UC1);
cout << bigm.dims << '\t';
for (int i=0; i<bigm.dims; ++i)
  cout << bigm.size[i] << ',';
cout << endl;

    La sortie est:

    4       3,4,3,6,
  3. 1
    std::vector<size_t> getMatDims(const cv::Mat& m)
{
    std::vector<size_t> dims(m.dims);
    std::partial_sum(&m.step[0],&m.step[0]+m.dims,dims.begin(),[](size_t a,size_t b){ return a/b; });
    return dims;
}