Comment puis-je obtenir un système de coordonnées cartésien dans matplotlib?

Je suis nouveau à comploter avec Python et ne peut pas vraiment trouver de réponse à la question: Comment puis-je obtenir les coordonnées Cartésiennes de l'avion dans matplotlib? Par cela, je veux dire perpendiculaire lignes de référence (axe de coordonnées) il a terminé avec les flèches, se coupant à l'origine, (0,0), dont l'origine est au centre de l'intrigue.

Penser à un avion de haute école geomtery, ce qui suit est un exemple parfait de ce dont j'ai besoin pour réaliser:

Comment puis-je obtenir un système de coordonnées cartésien dans matplotlib?

source d'informationauteur Pawel Ceranka

  1. 6

    Si vous voulez juste pour tracer des points, un scatter est ce que vous voulez

    from pylab import *

x = [0,2,-3,-1.5]
y = [0,3,1,-2.5]
color=['m','g','r','b']

scatter(x,y, s=100 ,marker='o', c=color)

show()

    Pour la jolie impression ( avec des flèches et des lignes en pointillés ) : 

    from pylab import *
import matplotlib.pyplot as plt

x = [0,2,-3,-1.5]
y = [0,3,1,-2.5]
color=['m','g','r','b']

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

scatter(x,y, s=100 ,marker='o', c=color)

[ plot( [dot_x,dot_x] ,[0,dot_y], '-', linewidth = 3 ) for dot_x,dot_y in zip(x,y) ] 
[ plot( [0,dot_x] ,[dot_y,dot_y], '-', linewidth = 3 ) for dot_x,dot_y in zip(x,y) ]

left,right = ax.get_xlim()
low,high = ax.get_ylim()
arrow( left, 0, right -left, 0, length_includes_head = True, head_width = 0.15 )
arrow( 0, low, 0, high-low, length_includes_head = True, head_width = 0.15 ) 

grid()

show()

    Il y a encore du travail à faire, mais il n'est pas loin du résultat :

    Comment puis-je obtenir un système de coordonnées cartésien dans matplotlib?

  2. 5

    Je pense que cet exemple dans le matplotlib galerie devrait vous obtenir assez proche:
    http://matplotlib.org/examples/axes_grid/demo_axisline_style.html

  3. 0

    Le code ci-dessous vous donnera un plan Cartésien. 

    import matplotlib.pyplot as plt
def build_cartesian_plane(max_quadrant_range):
""" The quadrant range controls the range of the quadrants"""
l = []
zeros = []
plt.grid(True, color='b', zorder=0,)
ax = plt.axes()
head_width = float(0.05) * max_quadrant_range
head_length = float(0.1) * max_quadrant_range
ax.arrow(0, 0, max_quadrant_range, 0, head_width=head_width, head_length=head_length, fc='k', ec='k',zorder=100)
ax.arrow(0, 0, -max_quadrant_range, 0, head_width=head_width, head_length=head_length, fc='k', ec='k', zorder=100)
ax.arrow(0, 0, 0, max_quadrant_range, head_width=head_width, head_length=head_length, fc='k', ec='k', zorder=100)
ax.arrow(0, 0, 0, -max_quadrant_range, head_width=head_width, head_length=head_length, fc='k', ec='k', zorder=100)
counter_dash_width = max_quadrant_range * 0.02
dividers = [0,.1,.2,.3,.4, .5, .6, .7, .8, .9, 1]
for i in dividers:
plt.plot([-counter_dash_width, counter_dash_width], [i*max_quadrant_range, i*max_quadrant_range], color='k')
plt.plot([i * max_quadrant_range, i*max_quadrant_range], [-counter_dash_width, counter_dash_width], color='k')
plt.plot([-counter_dash_width, counter_dash_width], [-i * max_quadrant_range, -i * max_quadrant_range], color='k')
plt.plot([-i * max_quadrant_range, -i * max_quadrant_range], [-counter_dash_width, counter_dash_width], color='k')
l.append(i * max_quadrant_range)
l.append(-i * max_quadrant_range)
zeros.append(0)
zeros.append(0)
build_cartesian_plane(10)
plt.show()

    Exemple de sortie à partir du code