Comment puis-je supprimer les observations de l'absence de données dans Stata?

J'ai des données avec des Id qui peuvent ou peuvent ne pas avoir toutes les valeurs présentes. Je veux supprimer UNIQUEMENT les observations de l'absence de données; si il y a des observations, même avec une seule valeur, je veux les garder. Par exemple, si mon jeu de données est:

ID val1 val2 val3 val4
1 23 . 24 75
2 . . . .
3 45 45 70 9

Je veux déposer uniquement l'ID 2, car il est le seul à aucune des données -- juste une ID.

J'ai essayé Statalist et Google, mais ne pouvais pas trouver quelque chose de pertinent.

Un moyen simple est d'utiliser drop if missing(val1-val4)
Désolé Aspen. Mon exemple pourrait avoir été plus clair -- les noms de variable ne sont pas linéaires.
missing() retourne 1 si l'un des arguments évalue à manquantes.
Pour être complet, notons que les "lignes" et "documents" ne sont pas Stata-parler; le logiciel Stata terme est "observations".
Merci. J'ai édité ma question à résoudre ce problème.

OriginalL'auteur | 2014-08-06

  1. 7

    Ce sera aussi avec des chaînes tant qu'ils sont vides:

    ds id*, not
egen num_nonmiss = rownonmiss(`r(varlist)'), strok
drop if num_nonmiss == 0

    Cela permet d'obtenir une liste de variables qui ne sont pas les id et les gouttes de toutes les observations qui n'ont que de l'id.

    Grâce Dimitriy, mais la critique variables sont numériques.
    dropmiss (SJ) est consacré à ce problème. Votre stratégie de recherche doit commencer avec search dans Stata, pas sur internet.
    dropmiss est certainement le chemin à parcourir. On peut re/découvrir facilement avec findit drop observations with missing data.
    Merci Nick. Le problème est résolu.
    Voir aussi la mise à JOUR de ma réponse sur missings (SPC).

    OriginalL'auteur Dimitriy V. Masterov

  2. 4

    Brian Albert Monroe est tout à fait exact que toute personne utilisant dropmiss (SJ) a besoin de l'installer en premier. Comme il est de l'intérêt de différentes façons de résoudre ce problème, je vais en ajouter un autre. 

     foreach v of var val* { 
     qui count if missing(`v') 
     if r(N) == _N local todrop `todrop' `v' 
 }
 if "`todrop'" != "" drop `todrop'

    Bien qu'il devrait être un commentaire sous la direction de Brian de réponse, je vais ajouter ici un commentaire ici comme (un) ce format est plus adapté pour montrer le code (b) le commentaire de mon code ci-dessus. Je suis d'accord que unab est une commande utile et ont souvent louée en public. Ici, cependant, il est inutile de Brian boucles pourrait facilement commencer quelque chose comme 

     foreach v of var * {

    Mise à JOUR en septembre 2015: Voir http://www.statalist.org/forums/forum/general-stata-discussion/general/1308777-missings-now-available-from-ssc-new-program-for-managing-missings pour plus d'informations sur missings, considéré par l'auteur à la fois à une amélioration de dropmiss. La syntaxe de drop observations si et seulement si toutes les valeurs sont manquantes est missings dropobs.

    OriginalL'auteur Nick Cox

  3. 0

    Juste une autre façon de faire qui vous aide à découvrir comment flexible de macros locales sont sans installer quoi que ce soit de supplémentaire pour Stata. J'ai rarement vu le code à l'aide des habitants de stocker des commandes ou des conditions logiques, si elle est souvent très utile.

        //Loop through all variables to build a useful local
    foreach vname of varlist _all {    

            //We don't want to include ID in our drop condition, so don't execute the remaining code if our loop is currently on ID
            if "`vname'" == "ID" continue  

            //This local stores all the variable names except 'ID' and a logical condition that checks if it is missing
            local dropper "`dropper' `vname' ==. &"     
    }

    //Let's see all the observations which have missing data for all variables except for ID
    //The '1==1' bit is a condition to deal with the last '&' in the `dropper' local, it is of course true.

    list if `dropper' 1==1

    //Now let's drop those variables
    drop if `dropper' 1==1

    //Now check they're all gone
    list if `dropper' 1==1

    //They are.

    Maintenant dropmiss peut être utile une fois que vous avez téléchargé et installé, mais si vous écrivez un fichier pour être utilisé par quelqu'un d'autre, sauf s'ils disposent également dropmiss installé, votre code ne fonctionne pas sur leur machine.

    Avec cette approche, si vous supprimez les lignes de commentaires et les deux inutiles de la liste de commandes, c'est un assez lâche 5 lignes de code qui fonctionnera avec Stata hors de la boîte.

    "variables locales" dans votre texte devrait se lire "macros locales". Stata (12) limite de caractères pour une macro est: 8,681 (petit), 165,200 (IC), et 1,081,511 (MP/SE). C'est assez pour tenir tout à fait quelques noms de variable. help limits est la référence ici. Dans votre exemple, r(varlist) vraiment contient tous les noms de variables. Vous avez juste besoin d'exécuter display "`r(varlist)'" (notez les guillemets).
    Comme une note de côté: si vous voulez consulter toutes les variables dans le jeu de données, vous pouvez utiliser _all. Par exemple, foreach vname of varlist _all { ... . Pas besoin de unab ici.
    Votre code suppose que les variables numériques. missing() est la voie à un critère plus général.
    Je pense que c'est tout de même important de noter que la remarque que j'ai faite au départ était que les macros locales peuvent stocker des conditions logiques. Dans de nombreux ensembles de données où les données sont dérivées à partir d'enquêtes, des données manquantes est souvent recodée comme un -9 ou -99, aussi la réponse "je ne sais pas" peut être enregistrée comme un -33. Il est souvent approprié de supprimer ces données pour certaines analyses, auquel cas missing() est insuffisante. Le code je l'affichage peut être facilement modifié à cet effet.
    C'est certainement une bonne pratique pour corriger les erreurs de montage. Le code que j'ai écrit peut également être modifié pour faire face à d'autres conventions sur ce qui indique un manque, mais un Stata recommandation est d'utiliser mvdecode dans de tels cas.

    OriginalL'auteur Brian Albert Monroe