Comment sélectionner les plages, dans les Pandas à l'aide d'une ligne

J'ai une Pandas dataframe.

J'ai dans un autre processus sélectionné une ligne à partir de ce dataframe.

À une autre méthode, j'ai maintenant besoin de sélectionner une plage à partir de ce dataframe où la ligne d'est et de revenir 55 lignes, si il y en a tellement.

Voici le pseudo-code, espérons que cela aide:

df = DataFrame from csv

row = df[3454]

index = row.index
start = max(0, index - 55)
end = max(1, index)
dfRange = df[start:end]
  • est-ce que votre code ne fonctionne pas? Vous êtes mieux d'utiliser iloc syntaxe que ce que vous faites ne fonctionne que si ces valeurs de l'indice d'exister
  • Aussi, si vous ne l'avez pas déjà lu le docs
InformationsquelleAutor Tjorriemorrie | 2014-09-05
  1. 9

    Cela devrait le faire

    integer_location = np.where(df.index == 3454)[0][0]
start = max(0, integer_location - 55)
end = max(1, integer_location)
dfRange = df.iloc[start:end]

    Ce lien a plus d'info
    Obtenir le nombre entier d'index de Pandas DataFrame ligne remplir une condition?

    • Mais iloc ne fait pas fonctionner sur le dataframe index — il fonctionne sur ligne les indices, ce qui pourrait ne pas être le même — et même si vous avez un entier index, une fois que vous commencez le découpage de votre dataframe, il pourrait ne pas être contigus ou 0. Je suppose que si je veux une plage de lignes entre deux index valeurs, je pourrais essayer de comprendre la ligne des indices d'abord et ensuite appliquer cette méthode? Quelque chose comme... df_reindexed = df.reset_index(); start = df_reindexed[df_reindexed['index'] == start].index[0]; end = <similar>; df_reindexed.iloc[start:end]?
    InformationsquelleAutor user1827356