Comment télécharger de la version précédente de tensorflow?

Pour une raison quelconque, je veux utiliser certaines version précédente de tensorflow('tensorflow-**-.whl", pas de code source sur github) et où puis-je télécharger la version précédente et comment puis-je connaître le correspondant cuda version qui est compatible.

OriginalL'auteur luohao | 2016-11-04

  1. 2

    Vous pouvez toujours télécharger la version précédente de tensorflow version

    de ici

    Ici sur le haut à gauche, vous pouvez changer la version

    Comment télécharger de la version précédente de tensorflow?

    Il n'y a pas d'autres versions en dessous de 0.10 y =(
    upd. il y a certains comme des branches sur le dépôt github, c'est à dire.: github.com/tensorflow/tensorflow/tree/r0.8

    OriginalL'auteur Amit Shekhar

  2. 26

    Il fonctionne pour moi sur windows, depuis que j'ai 1.6

    pip install tensorflow==1.5
    La plus simple solution de loin, cela répondre à des besoins plus upvotes! Un exemple l'installation de TF 1.4.1 GPU version: pip install tensorflow-gpu==1.4.1

    OriginalL'auteur Ghanem

  3. 13

    Trouver des versions disponibles (par exemple, les résultats affichés):

    $ curl -s https://storage.googleapis.com/tensorflow |xmllint --format - |grep whl

<Key>linux/gpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>
<Key>linux/gpu/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>
<Key>linux/gpu/tensorflow-0.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>
<Key>linux/gpu/tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>

    Vous pouvez, bien sûr, de filtrer les résultats par des conduites par d'autres instances de grep.

    Choisir la version que vous voulez et installer Python avec pip...

    $ TFVERSION=linux/gpu/tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
$ pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/$(TFVERSION)

    Remarque: cp27 dans la liste ci-dessus indique la compatibilité avec la version de Python 2.7.

    ...ne sais pas à l'heure actuelle sur Cuda version...
    En fait je obtenir précédent tensorflow via la même façon que vous avez proposé, j'ai accepté de répondre.
    grande réponse. l'utilisation de grep pour filtrer les résultats est très utile. Merci!

    OriginalL'auteur nobar

  4. 6

    La réponse ci-dessus ne fonctionne plus.

    Vous pouvez l'installer comme ceci:

    curl -s https://storage.googleapis.com/tensorflow |xmllint --format - |grep whl

<Key>linux/gpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>
<Key>linux/gpu/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>
<Key>linux/gpu/tensorflow-0.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>
<Key>linux/gpu/tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>

    Ensuite choisir le modèle que vous souhaitez.

    Ensuite, vous pouvez exécuter ce type de commande :

    # Mac OS X, CPU only, Python 2.7:
$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.11.0-py2-none-any.whl

    Puis installer Tensorflow:

    # Python 2
$ sudo pip install --upgrade $TF_BINARY_URL

# Python 3
$ sudo pip3 install --upgrade $TF_BINARY_URL

    Source: https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/get_started/os_setup#download-and-setup

    OriginalL'auteur Elkhan Dadashov

  5. 1
    1. Goto https://www.tensorflow.org/versions/
    2. Cliquez sur la version que vous souhaitez, par exemple: https://www.tensorflow.org/versions/r1.1/
    3. Cliquez sur installer, par exemple: https://www.tensorflow.org/versions/r1.1/install/
    4. Suivez ensuite votre moyen préféré pour installer

    OriginalL'auteur Thamme Gowda

  6. 1

    Vous pouvez le faire comme l'a suggéré à l'avance et de recherche pour la version disponible dans tesorflow site mais vous ne pouvez pas accéder aux versions antérieures à la version est disponible là.

    Donc, si vous voulez une version antérieure:

    1. aller à https://github.com/tensorflow/tensorflow
    2. de recherche pour la version que vous voulez, sous les branches, par exemple r0.11
    3. Puis aller à la téléchargement et l'installation de section. Encore une fois, pour r0.11: https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r0.11/tensorflow/g3doc/get_started/os_setup.md et à l'installation comme décrit ici.

    OriginalL'auteur mataney