Comment tracer les 2 seaborn lmplots côté-à-côte?

Tracé 2 distplots ou les nuages de points dans une intrigue secondaire fonctionne très bien:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns
import pandas as pd
%matplotlib inline

# create df
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 400)
df = pd.DataFrame({'x': x, 'y': np.sin(x ** 2)})

# Two subplots
f, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, sharey=True)
ax1.plot(df.x, df.y)
ax1.set_title('Sharing Y axis')
ax2.scatter(df.x, df.y)

plt.show()

Comment tracer les 2 seaborn lmplots côté-à-côte?

Mais quand je fais la même chose avec un lmplot à la place de l'un ou l'autre type de graphique, j'obtiens une erreur:

AttributeError: 'AxesSubplot' objet n'a pas d'attribut "lmplot'

Est-il possible de tracer ces types de graphiques côte à côte?

BTW: votre exemple ne fonctionne pas. La variable x n'est pas défini dans votre dataframe de la définition de la "y" colonne.

OriginalL'auteur samthebrand | 2015-10-10

  1. 32

    Vous obtenez ce message d'erreur parce que matplotlib et ses objets sont complètement inconscients de seaborn fonctions.

    Passer vos axes d'objets (c'est à dire, ax1 et ax2) à seaborn.regplot ou vous pouvez sauter la définition de ceux-ci et d'utiliser le col kwarg de seaborn.lmplot

    Avec votre même importations, pré-définition de vos axes et à l'aide de regplot ressemble à ceci:

    # create df
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 400)
df = pd.DataFrame({'x': x, 'y': np.sin(x ** 2)})
df.index.names = ['obs']
df.columns.names = ['vars']

idx = np.array(df.index.tolist(), dtype='float')  # make an array of x-values

# call regplot on each axes
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2, sharey=True)
sns.regplot(x=idx, y=df['x'], ax=ax1)
sns.regplot(x=idx, y=df['y'], ax=ax2)

    Comment tracer les 2 seaborn lmplots côté-à-côte?

    À l'aide de lmplot nécessite votre dataframe être bien rangé. En continuant de le code ci-dessus:

    tidy = (
    df.stack() # pull the columns into row variables   
      .to_frame() # convert the resulting Series to a DataFrame
      .reset_index() # pull the resulting MultiIndex into the columns
      .rename(columns={0: 'val'}) # rename the unnamed column
)
sns.lmplot(x='obs', y='val', col='vars', hue='vars', data=tidy)

    Comment tracer les 2 seaborn lmplots côté-à-côte?

    OriginalL'auteur Paul H