Comment tracer un graphique à barres à partir d'une pandas de la série?

Envisager de ma série comme ci-dessous: la Première colonne est article_id et la deuxième colonne est la fréquence de comptage.

article_id  
1         39 
2         49 
3        187 
4        159 
5        158 
        ...  
16947     14 
16948      7 
16976      2 
16977      1 
16978      1 
16980      1 

Name: article_id, dtype: int64

Je suis cette série depuis un dataframe avec la commande suivante: 

logs.loc[logs['article_id'] <= 17029].groupby('article_id')['article_id'].count()

les journaux est le dataframe ici et article_id est l'une des colonnes en elle.

Comment tracer un graphique à barres(à l'aide de Matlplotlib) tels que le article_id est sur l'axe des X et la fréquence compter sur l'axe des Y ?

Mon instinct naturel est de le convertir en une liste à l'aide .tolist (), mais qui ne préserve pas le article_id.

InformationsquelleAutor Aashil | 2016-05-29
  1. 23

    IIUC vous avez besoin de la Série.de la parcelle.bar:

    #pandas 0.17.0 and above
s.plot.bar()
#pandas below 0.17.0
s.plot('bar')

    Exemple:

    import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

s = pd.Series({16976: 2, 1: 39, 2: 49, 3: 187, 4: 159, 
               5: 158, 16947: 14, 16977: 1, 16948: 7, 16978: 1, 16980: 1},
               name='article_id')
print (s)
1         39
2         49
3        187
4        159
5        158
16947     14
16948      7
16976      2
16977      1
16978      1
16980      1
Name: article_id, dtype: int64


s.plot.bar()

plt.show()

    Comment tracer un graphique à barres à partir d'une pandas de la série?

    • Je vous remercie. Toutes les suggestions pour augmenter la taille de la parcelle ? J'ai 16980 des valeurs différentes dans l'intrigue et ça ressemble un peu à se condenser. J'ai essayé d'utiliser plt.la figure(figsize=(20,10)). PS je suis à la volée de la parcelle.
    • plt.figure(figsize=(20,10)) avant s.plot.bar() fonctionne pour moi, très bien.
    • Travaillé. Je le met après s.plot.bar()
    • Si besoin de trier les valeurs s = s.sort_values().plot.bar() et si l'indice de l'axe-x puis s = s.sort_index().plot.bar()
    InformationsquelleAutor jezrael
  2. 2

    La nouvelle les pandas de l'API suggère la manière suivante: 

    import pandas as pd

s = pd.Series({16976: 2, 1: 39, 2: 49, 3: 187, 4: 159, 
               5: 158, 16947: 14, 16977: 1, 16948: 7, 16978: 1, 16980: 1},
               name='article_id')

s.plot(kind="bar", figsize=(20,10))

    Si vous travaillez sur Jupyter, vous n'avez pas besoin de la matplotlib bibliothèque.

    InformationsquelleAutor Jinhua Wang
  3. 0

    Suffit d'utiliser "barre" dans le genre de paramètre de la parcelle

    Exemple

    series = read_csv('BwsCount.csv', header=0, parse_dates=[0], index_col=0, squeeze=True, date_parser=parser)
series.plot(kind='bar')

    Valeur par défaut de genre est "line" (ie. de la série.plot() --> sera automatiquement tracé de la ligne graphique)

    Pour votre référence:

    kind : str
        ‘line’ : line plot (default)
        ‘bar’ : vertical bar plot
        ‘barh’ : horizontal bar plot
        ‘hist’ : histogram
        ‘box’ : boxplot
        ‘kde’ : Kernel Density Estimation plot
        ‘density’ : same as ‘kde’
        ‘area’ : area plot
        ‘pie’ : pie plot
    InformationsquelleAutor Archana