Comment tracer un histogramme en utilisant Matplotlib en Python avec une liste de données?

Je suis en train de tracer un histogramme à l'aide de la matplotlib.hist() fonction, mais je ne suis pas sûr de savoir comment faire.

J'ai une liste

probability = [0.3602150537634409, 0.42028985507246375, 
  0.373117033603708, 0.36813186813186816, 0.32517482517482516, 
  0.4175257731958763, 0.41025641025641024, 0.39408866995073893, 
  0.4143222506393862, 0.34, 0.391025641025641, 0.3130841121495327, 
  0.35398230088495575]

et une liste de noms(chaînes de caractères).

Comment puis-je faire de la probabilité que mon y-valeur de chaque barre et des noms de valeurs de x?

source d'informationauteur DataVizGuys

  1. 42

    Si vous voulez un histogramme, vous n'avez pas besoin de joindre des "noms" pour les valeurs de x, comme sur l'axe des x, vous auriez bacs:

    import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline
x = np.random.normal(size = 1000)
plt.hist(x, normed=True, bins=30)
plt.ylabel('Probability');

    Comment tracer un histogramme en utilisant Matplotlib en Python avec une liste de données?

    Toutefois, si vous avez limité le nombre de points de données, et que vous voulez un diagramme en barres, alors vous pouvez attacher des étiquettes de l'axe des x:

    x = np.arange(3)
plt.bar(x, height= [1,2,3])
plt.xticks(x+.5, ['a','b','c']);

    Comment tracer un histogramme en utilisant Matplotlib en Python avec une liste de données?

    Laissez-moi savoir si cela résout votre problème.

  2. 3

    Si vous n'avez pas installé matplotlib encore juste essayer de la commande.

    > pip install matplotlib

    Importation des bibliothèques

    import matplotlib.pyplot as plot

    L'histogramme des données:

    plot.hist(weightList,density=1, bins=20) 
plot.axis([50, 110, 0, 0.06]) 
#axis([xmin,xmax,ymin,ymax])
plot.xlabel('Weight')
plot.ylabel('Probability')

    Affichage de l'histogramme

    plot.show()

    Et la sortie, c'est comme :

    Comment tracer un histogramme en utilisant Matplotlib en Python avec une liste de données?

  3. 1

    C'est un très rond manière de le faire, mais si vous voulez faire un histogramme où vous connaissez déjà la corbeille de valeurs, mais ne pas avoir de source de données, vous pouvez utiliser le np.random.randint de fonction pour générer le bon nombre de valeurs dans la plage de chaque bin pour l'hist fonction de graphique, par exemple:

    import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = [np.random.randint(0, 9, *desired y value*), np.random.randint(10, 19, *desired y value*), etc..]
plt.hist(data, histtype='stepfilled', bins=[0, 10, etc..])

    comme pour les étiquettes, vous pouvez aligner x tiques avec des compartiments pour obtenir quelque chose comme ceci:

    #The following will align labels to the center of each bar with bin intervals of 10
plt.xticks([5, 15, etc.. ], ['Label 1', 'Label 2', etc.. ])