Comment utiliser les composants connectés d'openCV avec les statistiques en python?

Je suis à la recherche d'un exemple de comment utiliser OpenCV est ConnectedComponentsWithStats fonction de() en python, remarque cette option est uniquement disponible avec OpenCV 3 ou plus récent. La documentation officielle ne montre que l'API C++, même si la fonction existe, lors de la compilation pour python. Je ne pouvais pas le trouver n'importe où en ligne.

source d'informationauteur Zack Knopp | 2016-03-07

  1. 50

    La fonction fonctionne comme suit:

    # Import the cv2 library
import cv2
# Read the image you want connected components of
src = cv2.imread('/directorypath/image.bmp')
# Threshold it so it becomes binary
ret, thresh = cv2.threshold(src,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)
# You need to choose 4 or 8 for connectivity type
connectivity = 4  
# Perform the operation
output = cv2.connectedComponentsWithStats(thresh, connectivity, cv2.CV_32S)
# Get the results
# The first cell is the number of labels
num_labels = output[0]
# The second cell is the label matrix
labels = output[1]
# The third cell is the stat matrix
stats = output[2]
# The fourth cell is the centroid matrix
centroids = output[3]

    Étiquettes est une matrice de la taille de l'image d'entrée, où chaque élément a une valeur égale à son étiquette.

    Stats est une matrice de les stats que la fonction calcule. Il a une longueur égale au nombre d'étiquettes et d'une largeur égale au nombre de stats. Il peut être utilisé avec le OpenCV documentation:

    Statistiques de sortie pour chaque étiquette, y compris l'arrière-plan de l'étiquette, voir
    ci-dessous pour les statistiques disponibles. Les statistiques sont accessibles via
    stats[label, COLONNE] où les colonnes disponibles sont définis ci-dessous.

    • cv2.CC_STAT_LEFT Le plus à gauche (x) de coordonnées qui est inclusive de début de la zone de sélection dans le sens horizontal.
    • cv2.CC_STAT_TOP Le plus haut (y) les coordonnées qui est inclusive de début de la zone de sélection dans la direction verticale.
    • cv2.CC_STAT_WIDTH La taille horizontale de la boîte englobante
    • cv2.CC_STAT_HEIGHT La taille verticale de la boîte englobante
    • cv2.CC_STAT_AREA La superficie totale (en pixels) de la composante connexe

    Centroïdes est une matrice avec les emplacements x et y de chaque centre de gravité. La ligne de cette matrice correspond au numéro de l'étiquette.

  2. 1

    Ajoutant à Zack Knopp réponse,
    Si vous utilisez une image en niveaux de gris que vous pouvez simplement utiliser:

    import cv2
import numpy as np

src = cv2.imread("path\\to\\image.png", 0)
binary_map = (src > 0).astype(np.uint8)
connectivity = 4 # or whatever you prefer

output = cv2.connectedComponentsWithStats(binary_map, connectivity, cv2.CV_32S)

    Quand j'ai essayé d'utiliser Zack Knopp réponse sur une image en niveaux de gris, il n'a pas de travail et que c'était ma solution.