Comment utiliser matplotlib disposition serrée avec la Figure?

J'ai trouvé tight_layout fonction pour pyplot et souhaitez l'utiliser. Dans mon application, j'ai intégrer matplotlib parcelles en Qt GUI et l'utilisation de la figure et de ne pas pyplot. Est-il possible que je peux appliquer tight_layout là? Serait-il fonctionne aussi si j'ai plusieurs axes en un seul chiffre?

InformationsquelleAutor Katya | 2012-03-07

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Appelez simplement fig.tight_layout() comme vous le feriez normalement. (pyplot est juste une commodité wrapper. Dans la plupart des cas, vous ne les utiliser que pour générer rapidement de la figure et les axes des objets et de les appeler leurs méthodes directement.)

Il ne devrait pas y avoir une différence entre le QtAgg backend et le backend par défaut (ou si il l'est, c'est un bug).

E. g.
```
import matplotlib.pyplot as plt

#-- In your case, you'd do something more like:
# from matplotlib.figure import Figure
# fig = Figure()
#-- ...but we want to use it interactive for a quick example, so 
#--    we'll do it this way
fig, axes = plt.subplots(nrows=4, ncols=4)

for i, ax in enumerate(axes.flat, start=1):
    ax.set_title('Test Axes {}'.format(i))
    ax.set_xlabel('X axis')
    ax.set_ylabel('Y axis')

plt.show()
```
Avant De Disposition Serrée

Après Avoir Serré La Disposition
```
import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=4, ncols=4)

for i, ax in enumerate(axes.flat, start=1):
    ax.set_title('Test Axes {}'.format(i))
    ax.set_xlabel('X axis')
    ax.set_ylabel('Y axis')

fig.tight_layout()

plt.show()
```
- Parfait, si simple! Merci, cela fonctionne maintenant. Le seul cas où tout ne se passe à droite est lors de l'utilisation scientifique de formatage - 1e5 (ou similaire) est partiellement invisible pour l'axe x. Je tourne etiquettes avec un certain angle.
- J'ai essayé et je suis ValueError: max() arg is an empty sequence lorsque vous tentez de l'utiliser avec un mpl_toolkits.basmap ensemble à un pyplot.figure() ax objet. Est-ce un bug, ou une limitation à l'utilisation de ce et basemap ensemble?
- Pouvez-vous donner un exemple plus complet? Il devrait fonctionner correctement avec fond de carte. (Bien que vous devriez jeter un oeil à cartopy plus moderne matplotlib cartographie toolkit.)
- J'ai créé fig=plt.figure() et ax=fig.add_axes([0.1,0.1,0.8,0.8]) objets que j'ai la référence dans ma définition de carte (c'est à dire m = basemap(..., ax=ax), juste avant plt.show() j'appelle fig.tight_layout() qui donne l'erreur ci-dessus.
- C'est probablement parce que vous faites l'un des axes qui n'est pas une intrigue secondaire. Tous les tight_layout n'est de calculer les paramètres pour subplots_adjust, donc tight_layout ne fonctionne qu'avec des intrigues secondaires. Utilisation fig, ax = plt.subplots() ou ax = fig.add_subplot(1,1,1) au lieu de spécifier l'étendue des axes manuellement et il devrait fonctionner correctement. (Les versions plus récentes de matplotlib donner une erreur plus informatif dans ce cas, par la manière.)
- Excellent. Merci Joe. Je n'ai qu'à mettre à jour mon matplotlib et basemap en raison de divers problèmes que j'ai eu, et c'est juste une autre raison de le faire.
- votre fig = Figure() suggestion sera la cause de tight_layout pour élever ValueError à moins que les axes sont instanciés d'une autre façon. subplots est la bonne façon de créer deux axes et la figure instances.
- Ce que je trouve, c'est que si j'ai suivi ce code avec un plt.savefig(path_to_pdf), la mise en forme de la plt.tight_layout() n'a pas vraiment de traduction au format PDF? Est-il un moyen de faire cela?
InformationsquelleAutor Joe Kington

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Avant De Disposition Serrée

Après Avoir Serré La Disposition