Comment Vérifier la Fragmentation?

Je suis en train d'éclat MongoDB. J'en ai fini avec la Fragmentation de la configuration, mais je ne suis pas sûr de la façon de vérifier si la fragmentation est fonctionnel.

Comment puis-je vérifier si mon de données est d'obtenir fragmenté? Est-il une requête pour vérifier/valider les éclats?

Permis de fragmentation, en quoi, exactement? Configuré de sauvegardes à l'aide de la méthode qu', exactement?
vous vous attendez à nous de répondre à une vague de question que beaucoup de points d'interrogation?????
MySQL n'a pas de fragmentation. MySQL n'a pas de sauvegardes à être configuré. Et maintenant, vous avez mentionné MongoDB. Peut-être que vous avez mal étiquetés à votre question?
Salut Charles,je suis à l'aide de mongo db pour sharding......Je ne peux pas comprendre comment vérifier l'éclat de la base de données.... veuillez donner des informations précises...Ne donnent pas la valeur par défaut mongodb lien du site de vérifier...je sais peut-être u ont connu sur mongodb, veuillez me mettre à jour avec l'explication précise de distribués mongodb sharding & requête pour vérifier le serveur de bases de données........... Merci, sampath...
J'ai mis à jour la balise pour votre question est donc de savoir à propos de MongoDB. Votre balise précédente, seulement MySQL on puisse les voir.

OriginalL'auteur SampathKumar | 2011-01-06

  1. 5

    MongoDB a une documentation détaillée sur la Fragmentation ici ...

    http://www.mongodb.org/display/DOCS/Sharding+Introduction

    Pour répondre à votre question, (je pense), voir la partie sur la config des Serveurs ...

    Chaque config serveur a une copie complète
    de tous les morceau de l'information. Deux phases
    la validation est utilisée pour assurer la
    la cohérence des données de configuration
    parmi les config des serveurs.

    Fondamentalement, c'est la config du serveur d'emploi pour vous assurer que tout obtenir fragmenté ... correctement.

    Aussi, il y a le système de collections, vous pouvez requête ...

    db.runCommand( { listshards : 1 } );

    De beaucoup d'aide dans la prez en dessous de trop ...

    http://www.slideshare.net/mongodb/mongodb-sharding-internals

    http://www.10gen.com/video/mongosv2010/sharding

    Je ne peut pas comprendre exactement ce que vous demandez, mais il me semble que c'est exactement ce que la config des serveurs POUR vous, donc vous n'avez pas besoin d'interroger et de vérifier si les données sont stockées ... c'est SON travail. Il ne devrait pas y avoir besoin de vous interroger manuellement vous-même?
    Bonjour, Nous sommes à l'aide de la Mongo db-fragmentation de l'objectif d'Amélioration de la performance..... Selon le concept de fragmentation il se divise, la même banque de données dans le configuré éclats de serveur...Maintenant, comment puis-je vérifier si des données fragmentées???....u peut comprendre ???...
    Salut.Merci pour votre réponse.........

    OriginalL'auteur Justin Jenkins

  2. 14

    Vous pouvez également exécuter une commande simple sur votre mongos routeur :

    > use admin
> db.printShardingStatus();

    qui devrait sortir d'informations à propos de vos fragments, votre fragmenté dbs et votre fragmenté collection comme mentionné dans le mongodb documentation

    sharding version: { "_id" : 1, "version" : 2 }
  shards:
      { "_id" : ObjectId("4bd9ae3e0a2e26420e556876"), "host" : "localhost:30001" }
      { "_id" : ObjectId("4bd9ae420a2e26420e556877"), "host" : "localhost:30002" }
      { "_id" : ObjectId("4bd9ae460a2e26420e556878"), "host" : "localhost:30003" }

  databases:
    { "name" : "admin", "partitioned" : false,
          "primary" : "localhost:20001",
          "_id" : ObjectId("4bd9add2c0302e394c6844b6") }
    my chunks

        { "name" : "foo", "partitioned" : true,
          "primary" : "localhost:30002",
          "sharded" : { "foo.foo" : { "key" : { "_id" : 1 }, "unique" : false } },
          "_id" : ObjectId("4bd9ae60c0302e394c6844b7") }
        my chunks
        foo.foo { "_id" : { $minKey : 1 } } -->> { "_id" : { $maxKey : 1 } }
                  on : localhost:30002 { "t" : 1272557259000, "i" : 1 }

    OriginalL'auteur Manu Eidenberger