Comment visualiser appris filtres sur tensorflow
De même pour le Caffe cadre, où il est possible de regarder la appris filtres pendant CNNs de formation et résultant de la convolution avec les images de l'entrée, je me demande si il est possible de faire la même chose avec TensorFlow?
Un Caffe exemple peut être vu dans ce lien:
http://nbviewer.jupyter.org/github/BVLC/caffe/blob/master/examples/00-classification.ipynb
Reconnaissants pour votre aide!
Vous pouvez utiliser le tensorflow debugger outil
Je pense que c'est ce que je cherchais. Merci! Cependant, tensorboard devraient avoir cette fonctionnalité.
Voir aussi Comment peut-on imaginer tensorflow filtres de convolution?
Double Possible de Comment puis-je visualiser le poids(variables) dans cnn en Tensorflow?
Merci! c'est ce que je recherche! merci!!!!
Je pense que c'est ce que je cherchais. Merci! Cependant, tensorboard devraient avoir cette fonctionnalité.
Voir aussi Comment peut-on imaginer tensorflow filtres de convolution?
Double Possible de Comment puis-je visualiser le poids(variables) dans cnn en Tensorflow?
Merci! c'est ce que je recherche! merci!!!!
OriginalL'auteur Twimnox | 2016-03-02
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Pour voir juste un peu de conv1 filtres dans Tensorboard, vous pouvez utiliser ce code (il travaille pour cifar10)
J'ai aussi écrit un simple gist pour afficher tous les 64 conv1 filtres dans une grille.
Je n'ai pas, mais c'est une bonne idée 🙂 j'ai juste mis à jour le code en conséquence
Œuvres! merci! J'ai eu une erreur avec "convert_image_dtype" j'ai changé de
tf.image.convert_image_dtype(kernel_0_to_1, dtype=tf.uint8)
àkernel_0_to_255_uint8 = tf.cast(kernel_0_to_1, dtype=tf.float32)
.Étrange, je n'avais pas d'erreurs.. eh Bien, apparemment Tensorboard pouvez également visualiser float images dans l'intervalle [0, 1]. Btw,
kernel_0_to_1
est déjà de type float, de sorte que votre distribution est redondant. J'ai mis à jour le codeIl ne fonctionne que dans conv1. Que diriez-conv2, conv3 ... ?
OriginalL'auteur etoropov